MySQL学习笔记5---MySQL 锁机制

8、MySQL 锁机制

8.1、概述

锁的分类

从数据操作的类型（读、写）分

• 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响
• 写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。

从对数据操作的颗粒度

• 表锁
• 行锁

8.2、表锁

特点：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发最低。

8.2.1、读锁

create table mylock (
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(20) default ''
) engine myisam;
insert into mylock(name) values('a');
insert into mylock(name) values('b');
insert into mylock(name) values('c');
insert into mylock(name) values('d');
insert into mylock(name) values('e');

select * from mylock;

8.2.2、写锁

SHOW STATUS like 'table%';

• MyISAM 的读写锁调度是写优先，所以不适合作为以写为主的引擎。因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永久阻塞。

8.3、行锁

特点：偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）;二是采用了行级锁

CREATE TABLE test_innodb_lock (a INT(11),b VARCHAR(16))ENGINE=INNODB;
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(1,'b2');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(3,'3');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(4, '4000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(5,'5000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(6, '6000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(7,'7000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(8, '8000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(9,'9000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(1,'b1');
CREATE INDEX test_innodb_a_ind ON test_innodb_lock(a);
CREATE INDEX test_innodb_lock_b_ind ON test_innodb_lock(b);
SELECT * from test_innodb_lock;

• 索引失效导致行锁变表锁

8.4、间隙锁

什么是间隙锁？

当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙”；

InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁）。

面试题：如何锁定一行？

• select * from test where a = 8 for update   #其他session对这行的操作将被阻塞
  

8.5、优化建议

• 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁
• 合理设计索引，尽量缩小锁的范围
• 尽可能较少检索条件，避免间隙锁
• 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
• 尽可能低级别事务隔离

据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁

• 合理设计索引，尽量缩小锁的范围
• 尽可能较少检索条件，避免间隙锁
• 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
• 尽可能低级别事务隔离