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MySQL表的增删查改(一)

程序员文章站 2024-03-08 16:12:10
...

1.新增数据

INSERT [INTO] table_name 
    [(column [, column] ...)] 
    VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

value_list: value, [, value] ...

用例:创建一张学生表

-- 创建一张学生表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
    id INT,
    sn INT comment '学号',
    name VARCHAR(20) comment '姓名',
    qq_mail VARCHAR(20) comment 'QQ邮箱'
);

单行数据+全列插入

-- 插入两条记录,value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO student VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');

多行数据+指定列插入

-- 插入两条记录,value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES 
    (102, 20001, '曹孟德'),
    (103, 20002, '孙仲谋');

2.查询数据

SELECT 
    [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} 
    [FROM table_name]
    [WHERE ...]
    [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
    LIMIT ..

用例:

-- 创建考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
CREATE TABLE exam_result (
    id INT,
    name VARCHAR(20),
    chinese DECIMAL(3,1),
    math DECIMAL(3,1),
    english DECIMAL(3,1)
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES
    (1,'张三', 67, 98, 56),
    (2,'李四', 87.5, 78, 77),
    (3,'王五', 88, 98.5, 90);

全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
-- 2. 可能会影响到索引的使用。(索引待后面课程讲解)
SELECT * FROM exam_result;

MySQL表的增删查改(一)

指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, math FROM exam_result;

MySQL表的增删查改(一)

查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

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别名:

为查询结果中的列指定别名,表示返回的结果集中,以别名作为该列的名称,语法:

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
-- 结果集中,表头的列名=别名
SELECT id, name, chinese + math + english 总分 
		FROM exam_result;

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查询去重 DISTINCT

使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重:
MySQL表的增删查改(一)

排序 ORDER BY

-- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] 
    ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
  1. 没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序
  2. NULL 数据排序,视为比任何值都小,升序出现在最上面,降序出现在最下面
    对多个字段进行排序,排序优先级随书写顺序
-- 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result 
    ORDER BY math DESC, english, chinese;

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条件查询 WHERE

算术运算符:

运算符 说明
>, >=, <, <= 大于,大于等于,小于,小于等于
= 等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=> 等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <> 不等于
BETWEEN a0 AND a1 范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
IN (option, …) 如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL 是 NULL
IS NOT NULL 不是 NULL
LIKE 模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符

逻辑运算符:

运算符 说明
AND 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
OR 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)

注:

  1. WHERE条件可以使用表达式,但不能使用别名。
  2. AND的优先级高于OR,在同时使用时,需要使用小括号()包裹优先执行的部分
    案例:
    MySQL表的增删查改(一)
    BETWEEN a0 AND a1:
    MySQL表的增删查改(一)
    IN:
    MySQL表的增删查改(一)
    模糊查询:LIKE
    MySQL表的增删查改(一)
    分页查询:LIMIT
-- 起始下标为 0

--0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

MySQL表的增删查改(一)

修改 UPDATE

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
    [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

MySQL表的增删查改(一)

删除 DELETE

DELETE FROM  table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
-- 删除表中某一数据
DELETE FROM 数据表名 WHERE 条件;
-- 删除整表数据
DELETE FROM 数据库名;

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