尝试opencv裂缝检测

首先，对于实际工程中拍摄的图片我们肯定要先进行处理，

在计算机里，图片是按照不同颜色（RGB，即Red,Green,Blue）分层存储的。

而对于我们的检测图片，我们可以选择黑白图片，这样它就只有一层高度，但对于体现裂缝的细节也是足够了。

而将彩色图变成灰度图后，考虑到混凝土，裂缝，阴影，灰度比较接近，通常会将灰度细化，使之区分。

这个问题先不解决，先找个简单的裂缝图片，百度搜索裂缝第一个。

对于这样一个图片，再计算机眼里都是些矩阵，灰度就是矩阵的数字，

对于人类，我们能清楚的看见一个孩子。

但对于计算机，它能看出图片，那说明它已经到达了卷积神经网络的层次了。

那么原理也清楚了，通过寻找相似的灰度值来找到可能存在的裂缝。

代码如下

import cv2
import numpy as np
image_backgroud=cv2.imread('D:\kk.jpg')
image_backgroud=cv2.cvtColor(image_backgroud,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#选取关键点截图
liefeng1=cv2.imread('D:\liefeng1.png',0)
w,h=liefeng1.shape[::-1]
res=cv2.matchTemplate(image_backgroud,liefeng1,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
#相似度
threshold=0.3
loc=np.where(res>threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):
    cv2.rectangle(image_backgroud,pt,(pt[0]+w,pt[1]+h),(155,0,0),1)

cv2.imshow('liefeng',image_backgroud)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

写代码之前先选择几个裂缝节点图片，作为标准，再控制相似度就能看到裂缝，再将方框都组合后，那就是电脑检测出的裂缝图了。