Python第八课-另一种数据类型：字典 dictionary 博客分类： Python学习笔记-HeadFirstPython python字典

一、字典(dictionary)简介：
字典是python提供的另外一种数据类型，它有以下几个特征：
1、字典和列表一样都是可变的数据类型
1、字典内的元素是“键(key):值(value)”类型的
2、字典是一种无序的数据集合，不会以元素的key或者value排序
3、列表是以偏移量来存取、查询数据，而字典是根据key来查询、存取数据

创建字典：

d = {}
d = dict()

插入元素：

d['key'] = 'value'

根据键来查询值：

d['key'] #返回此key对应的value

删除元素：

del d['key'] 删除此key的元素
d.pop('key') 删除元素并返回其value

其他的方法和用法各位google去吧！


二、用字典来改写第七课的内容
需要读取文本文件的数据格式有所改变（再次提示：这里所提的练习用文件都可在《head first python》一书的官方网站上下载到）
上一课'james.txt'文件中的数据全部为练习成绩(时间)
2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22,2-01,2.01,2:16
这一课'james2.txt'文件中变更为成绩(时间)前边加上了选手的名字、生日
James Lee,2002-3-14,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22,2-01,2.01,2:16
此情况下改为字典类型来表示数据更为合适（当然用列表也可以，但容易让人费解）

格式化时间的sanitize函数保持不变（当下没理由改变它！）

def sanitize(time):
'''此函数作用为格式化字符串，将字符串中的':'和'-'更换为'.' 
参数time为待格式化的字符串'''
    if '-' in time:
        splitter = '-'
        (mins, secs) = time.split(splitter)
    elif ':' in time:
        splitter = ':'
        (mins, secs) = time.split(splitter)
    else:
        return(time)
    return(mins + '.' + secs)

因为文件内包含了时间外的数据，如名字和生日，所以获取文件内时间的函数get_times更改为get_data，并修改函数，将所有元素存入athlete字典，用来获取名字、生日、成绩（时间）

def get_data(filename):
    athlete = {} #定义一个字典，以便后边代码为其添加元素
    try:
        with open(filename) as f:
            data = f.readline()
            ldata = data.strip().split(',')
            athlete['name'] = ldata.pop(0) #list的pop方法用来删除指定偏移量位置的元素，并返回该元素
            athlete['dob'] = ldata.pop(0)
            clean_times = [sanitize(each_time) for each_time in ldata]
            athlete['times'] = clean_times #把clean_times列表作为times键的值
        return(athlete)
    except IOError as ioerr:
        print('file missing: ' + str(ioerr))

调用一下get_data函数来看一下结果：

print(get_times('james2.txt'))

结果：
{'dob': '2002-3-14', 'name': 'James Lee', 'times': ['2.34', '3.21', '2.34', '2.45', '3.01', '2.01', '2.01', '3.10', '2.22', '2.01', '2.01', '2.16']}

返回前最快的三个时间值的get_top3函数也无需修改

def get_top3(times_list):
    stimes = set(times_list)
    sorted_times = sorted(stimes)
    return(sorted_times[0:3])

调用下get_top3函数看结果：

james_data = get_times('james2.txt')
james_top3 = get_top3(james_data['times']) #返回athlete字典中times键中时间最短的三个元素
print(james_data['name'] + '\'s best result is ' + str(james_top3))

结果：
'James Lee's best result is ['2.01', '2.16', '2.22']'

好了，你还想最后打印结果好看点就把james_top3列表for一下吧。