R语言学习笔记————基础（一个简短的教程）

R语言是为统计学而生的语言。其语法风格简洁，有强大活跃的开源社区维护，它是完全免费，比起其他的统计软件如sas，spss，付费软件有更好的应用场景。反正穷逼一个。还可以下载免费的IDE——-Rstudio。

这样便可以优雅地写R代码了，在学习R之前，首先介绍一个学习的好地方————R语言中文社区，里面会定时发布一些小的R项目，一步步跟着做，可以积累很多有趣的项目。

我们还是进入正题吧。

R语言的数据结构，函数，循环已经有很多教程有较为细致的讲解，这里就不再罗嗦了。这里我们主要讨论和学习的是如何能过熟练的使用函数算法，对于数学问题如何使用程序化语言求解，以及如何利用扩展包。这里也只是本人的学习笔记，仅供大家参考，如有不当可以适当指出。

1，一些基本操作

# this is my first R(number input)
A <- 1.0
% 1.0
A <- 1
% 1

2，数据加载与保存，R中的数据可以通过函数save()保存为.Rdata文件，可以用load()函数载入到R中，而rm()则可以将对象删除。

> a <- 1:10
> save(a, file="./data.Rdata")
> rm(a)
> load("./data.Rdata")
> print(a)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

3，csv数据文件导入导出

一下范例为创建一个名为 data 的数据框，并使用write.csv()函数将其保存为.CSV格式。再使用read.csv()将数据框data加载到数据框da中。

var1 <- 1：5