R语言基础——layout()函数

简介

par()函数的mfrow和mfcol 参数是较为常用的一页多图的方法，但是这两个参数的限制在于它们只能将图形区域拆分为网格状，每一格的长和宽都分别必须相等，而且每一格中必须有一幅图形，不能实现一幅图形占据多格的功能。

layout()函数突破了这种限制，接下来详细介绍。

layout()函数

用法

layout(mat, widths = rep.int(1, ncol(mat)),
       heights = rep.int(1, nrow(mat)), respect = FALSE)

• mat 参数为一个矩阵，提供了作图的顺序以及图形版面的安排。0代表空缺，不绘制图形，大于0 的数代表绘图顺序，相同数字代表占位符。
• widths 和 heights 参数提供了各个矩形作图区域的长和宽的比例。
• respect 参数控制着各图形内的横纵轴刻度长度的比例尺是否一样。
• n 参数为欲显示的区域的序号。

示例

1. 生成2行2列的版面，并设置宽度和高度。

par(oma = c(2,2,2,2))
layout(matrix(c(1, 2, 1, 3), 2), widths = c(1, 3), heights = c(1, 2))
layout.show(3)

在生成的版面上绘图。

hist(rnorm(100))
boxplot(1:10)
plot(1:10)

如果取消宽度和高度设置，则区域排版如下：

par(oma = rep(.5,4))
layout(matrix(c(1, 2, 1, 3), 2))
layout.show(3)
hist(rnorm(100))
boxplot(1:10)
plot(1:10)

2. layout()函数实现精细布局。

# 生成数据
x = pmin(3, pmax(-3, stats::rnorm(50)))
y = pmin(3, pmax(-3, x + runif(50, -1, 1)))
xhist = hist(x, breaks = seq(-3, 3, 0.5), plot = F)
yhist = hist(y, breaks = seq(-3, 3, 0.5), plot = F)
top = max(c(xhist$counts, yhist$counts))
# 布局
layout(matrix(c(2, 0, 1, 3), 2, 2, byrow = TRUE), c(3, 1), c(1, 3))
# 绘图
par(mar = c(2, 2, 1, 1))
plot(x, y, xlim = c(-3, 3), ylim = c(-3, 3), ann = FALSE,pch = 21,bg = "steelblue")
abline(lm(y ~ x),col = "red",lwd = 2)
par(mar = c(0, 2, 1, 1))
barplot(xhist$counts, axes = FALSE, ylim = c(0, top), space = 0)
par(mar = c(2, 0, 1, 1))
barplot(yhist$counts, axes = FALSE, xlim = c(0, top), space = 0, horiz = TRUE)

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参考书籍

[1] 现代统计图形