在.NET中使用Newtonsoft.Json转换,读取,写入的方法介绍

全局引用
using newtonsoft.json;
using newtonsoft.json.converters;

//把json字符串反序列化为对象
目标对象 = javascriptconvert.deserializeobject(json字符串, typeof(目标对象));
//把目标对象序列化为json字符串
stringjson字符串 = javascriptconvert.serializeobject(目标对象);
1、引用newtonsoft.json.dll；
2、在项目中添加引用；
序列化和反序列在.net项目中，简单示例

productproduct = newproduct();
product.name = "apple";
product.expiry = newdatetime(2008, 12, 28);
product.price = 3.99m;
product.sizes = newstring[] { "small", "medium", "large"};
stringoutput = javascriptconvert.serializeobject(product);

注意：
一、如果需要序列化实体
1、类名必须添加[datacontract]标记；
2、类属性添加[datamember]标记；
二、如果有不需要序列化的字段，可以给该字段添加[jsonignore]标记
在newtonsoft这个类库中对于日期的序列化有多种方式，可以类的datatime成员添加上对应的标记，这样在进行序列化和反序列化时就会按照指定的方式进行，
在本例中user类（如下类）的createdate属性添加的属性是[jsonconverter(typeof(isodatetimeconverter))]，而birthday属性添加的属性是[jsonconverter(typeof(javascriptdatetimeconverter))]，从序列化的结果可以看出来它们最终的表现形式并不一样。

[datacontract]
public class user
{
/// <summary>
/// 编号
/// </summary>
[datamember]
public int userid { get; set; }
/// <summary>
/// 用户名
/// </summary>
[datamember]
public string username { get; set; }
/// <summary>
/// 创建时间
/// </summary>
[datamember]
[jsonconverter(typeof(isodatetimeconverter))]
public datetime createdate { get; set; }
/// <summary>
/// 生日
/// </summary>
[datamember]
[jsonconverter(typeof(javascriptdatetimeconverter))]
public datetime birthday { get; set; }
/// <summary>
/// 相关url
/// </summary>
[datamember]
public list<string> urls { get; set; }
/// <summary>
/// 薪水
/// </summary>
[scriptignore]//使用javascriptserializer序列化时不序列化此字段
[ignoredatamember]//使用datacontractjsonserializer序列化时不序列化此字段
[jsonignore]//使用jsonconvert序列化时不序列化此字段
public int salary { get; set; }
/// <summary>
/// 权利级别
/// </summary>
[datamember]
public priority priority { get; set; }

public user()
{
urls = new list<string>();
}
}

其他：
newtonsoft.json.jsonconvert类是非微软提供的一个json序列化和反序列的开源免费的类库（下载网址是：http://www.codeplex.com/json/），它提供了更灵活的序列化和反序列化控制，并且如果你的开发环境使用的是.net framework3.5及以后版本的话，你就可以使用linq to json，这样一来面对一大段的数据不必一一解析，你可以使用linq to json解析出你关心的那部分即可，非常方便。

参考：