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Android优质索尼滚动相册

程序员文章站 2024-03-06 17:26:32
虽然索尼手机卖的不怎么样,但是有些东西还是做的挺好的,工业设计就不用说了,索尼的相册的双指任意缩放功能也是尤其炫酷。其桌面小部件滚动相册我觉得也挺好的,比谷歌原生的相册墙功...

虽然索尼手机卖的不怎么样,但是有些东西还是做的挺好的,工业设计就不用说了,索尼的相册的双指任意缩放功能也是尤其炫酷。其桌面小部件滚动相册我觉得也挺好的,比谷歌原生的相册墙功能好多了,网上搜了一下也没发现有人写这个,于是,下面就介绍下我的高a货。 

首先是效果图:

 Android优质索尼滚动相册

主要手势操作有:

 1.上/下满速移动,可以上滑/下滑一张图片
 2.上/下快读移动,则根据滑动速度,上滑/下滑多张图片
 3.单击则请求系统图库展示该图片

该小部件的主要优点:在屏幕内的小范围内提供一个很好的图片选择/浏览部件,尤其是切换图片时有很强的靠近/远离动画感,增加好感。 

代码分析

刚开始想这个小部件的时候以为是利用多个imageview叠加实现的效果,例如谷歌原生的该部件就是利用多个imageview叠加形成的,但是效果远比不上这个。但觉得通过多个imageview叠加可能会没这么流畅,性能上也不好。该效果本身也比较规律,应该可以通过一个view来实现,达到更好的性能。于是通过view hierarchy分析,sony这个果然是通过一个view实现的,于是通过如下方式这个小部件。

代码主要由三个部分组成:

 •rollimageview:实际的view
 •cellcalculater:用来实时计算每张图片的绘制区域以及透明度,这个是本小部件的核心部件。接口定义如下:   

/**
  * get all rects for drawing image
  * @return
  */
 public cell[] getcells();

 /**
  *
  * @param distance the motion distance during the period from action_down to this moment
  * @return 0 means no roll, positive number means roll forward and negative means roll backward
  */
 public int setstatus(float distance);


 /**
  * set the dimen of view
  * @param widht
  * @param height
  */
 public void setdimen(int widht, int height);

 /**
  * set to the status for static
  */
 public void setstatic();

•imageloader:用来加载图片,提供bitmap给rollimageview绘制。接口定义如下:   

/**
  * the images shown roll forward
  */
 public void rollforward();

 /**
  * the images shown roll backward
  */
 public void rollbackward();

 /**
  * get bitmaps
  * @return
  */
 public bitmap[] getbitmap();

 /**
  * use invalidate to invalidate the view
  * @param invalidate
  */
 public void setinvalidate(rollimageview.invalidateview invalidate);

 /**
  * set the dimen of view
  * @param width
  * @param height
  */
 public void setdimen(int width, int height);


 /**
  * the image path to be show
  * @param paths
  */
 public void setimagepaths(list<string> paths);

 /**
  * get large bitmap while static
  */
 public void loadcurrentlargebitmap(); 

下面分析每个部分的核心代码。 

rollimageview
view的主要职责是draw各个bitmap以及响应用户的手势操作,相对比较简单。
绘制部分就是把从imageloader获得的的各个bitmap按照从cellcalculater中获得的绘制区域以及透明度绘制到屏幕上,目前本代码实现的比较简单,没有考虑不同尺寸的图片需要进行一些更加协调的显示方式,比如像imageview.scaletype中定义的一些显示方式。   

@override
 public void ondraw(canvas canvas) {
  super.ondraw(canvas);
  bitmap[] bitmaps = mimageloader.getbitmap();
  cell[] cells = mcellcalculator.getcells(); //得到每张image的显示区域与透明度
  canvas.translate(getwidth() / 2, 0);
  for (int i = show_cnt - 1; i >= 0; i--) { //从最底层的image开始绘制
   bitmap bitmap = bitmaps[i];
   cell cell = cells[i];
   if (bitmap != null && !bitmap.isrecycled()) {
    mpaint.setalpha(cell.getalpha());
    log("ondraw " + i + bitmap.getwidth() + " " + cell.getrectf() + " alpha " + cell.getalpha());
    canvas.drawbitmap(bitmap, null, cell.getrectf(), mpaint);
   }
  }
 }

手势部分采用了gesturelistener,主要代码如下:   

@override
 public boolean ontouchevent(motionevent event) {
  if (event.getpointercount() > 1) {
   return false;
  }
  mgesturedetector.ontouchevent(event);
  switch (event.getaction()) {
   case motionevent.action_up: //这里主要用于处理没有触发fling事件时,使界面保持没有移动的状态
    if(!misfling){
     if(mrollresult == cellcalculator.roll_forward){
      mimageloader.rollforward();
     } else if (mrollresult == cellcalculator.roll_backward && !mscrollrollback){
      mimageloader.rollbackward();
     }
     log("ongesturelistener action_up setstatic " );
     mcellcalculator.setstatic();
     mimageloader.loadcurrentlargebitmap();
    }
    break;
   default:
    break;
  }
  return true;
 }

 
 //缓慢拖动
 @override
 public boolean onscroll(motionevent e1, motionevent e2, float distancex, float distancey) {
  mscrolldistance += distancey;
  if(mscrolldistance > 0 && !mscrollrollback){
   mimageloader.rollbackward();
   mscrollrollback = true;
  } else if(mscrolldistance < 0 && mscrollrollback){
   mimageloader.rollforward();
   mscrollrollback = false;
  }
  log("ongesturelistener onscroll " + distancey + " all" + mscrolldistance);
  mrollresult = mcellcalculator.setstatus(-mscrolldistance);
  invalidate();
  return true;
 }
 
 //快速拖动
 @override
 public boolean onfling(motionevent e1, motionevent e2, float velocityx, float velocityy) {
  if (math.abs(velocityy) > min_fling) {
   log("ongesturelistener onfling " + velocityy);
   if (mexecutorservice == null) {
    mexecutorservice = executors.newsinglethreadexecutor();
   }
   misfling = true;
   mexecutorservice.submit(new flingtask(velocityy));
  }
  return true;
 }
 
 //利用一个异步任务来处理滚动多张images
 private class flingtask implements runnable {

  float mvelocity;
  float mviewheight;
  int msleeptime;
  boolean mrollbackward;

  flingtask(float velocity) {
   mrollbackward = velocity < 0 ? true : false;
   mvelocity = math.abs(velocity / 4);
   mviewheight = rollimageview.this.getheight() / 2;
   msleeptime = (int)(4000 / math.abs(velocity) * 100); //the slower velocity of fling, the longer interval for roll
  }

  @override
  public void run() {
   int i = 0;
   try{
    while (mvelocity > mviewheight) {
     mcellcalculator.setstatus(mrollbackward ? -mviewheight : mviewheight);
     mhandler.sendemptymessage(msg_invalate);
     //determines the count of roll. the using of mviewheight has no strictly logical
     mvelocity -= mviewheight;
     if (((i++) & 1) == 0) { //roll forward once for every two setstatus
      if(mrollbackward){
       mimageloader.rollbackward();
      }else {
       mimageloader.rollforward();
      }
     }
     thread.sleep(msleeptime);
    }
    mcellcalculator.setstatic();
    mimageloader.loadcurrentlargebitmap();
    mhandler.sendemptymessage(msg_invalate);
   } catch(exception e){

   } finally{

   }
  }
 }

cellcalculater分析

首先阐明下向前移动/向后移动的概念。需要显示的图片路径存储为一个list,假设显示在最前的图片的索引为index,则当前显示的图片为[index,index+3],向前则表示index加1,向后则表示index减1.

cellcalculater的计算情形主要在于用户通过手势操作,表达了需要向前或者向后移动一张图片的意图。在view中能够获取到的只是手势移动的距离,所以在cellcalculater中需要对传进来的移动距离进行处理,输出移动结果。在我的实现中,当移动距离超过图片高度一半的时候,就表示显示的图片需要移动一位,否则当手势操作结束的时候就设置为static状态。主要代码如下:   

public defaultcellcalculator(int showcnt){
  mcnt = showcnt;
  mcells = new cell[mcnt];
  malphas = new float[mcnt];
  static_alpha = new int[mcnt];
  static_alpha[mcnt - 1] = 0; //最后一张图的透明度为0
  int alphaunit = (255 - first_alpha) / (mcnt - 2);
  for(int i = mcnt - 2; i >= 0; i--){ //定义静态时每张图的透明度
   static_alpha[i] = first_alpha + (mcnt - 2 - i) * alphaunit;
  }
 }

 @override
 public cell[] getcells() {
  return mcells;
 }
 
 //用户手势移动,distance表示移动距离,正负值分别意味着需要向前/向后移动
 @override
 public int setstatus(float distance) {
  if(distance > 0){
   return calculateforward(distance);
  } else if(distance < 0){
   return calculatebackward(distance);
  } else{
   initcells();
  }
  return 0;
 }

 //设置rollimageview的尺寸,从而计算合适的显示区域
 @override
 public void setdimen(int widht, int height) {
  mviewwidth = widht;
  mviewheight = height;
  mwidhtindent = (int)(widht_indent * mviewwidth);
  mwidths = new int[mcnt];
  for(int i = 0; i < mcnt; i++){
   mwidths[i] = mviewwidth - i * mwidhtindent;
  }
  //每张图片的高度。
  //假如显示四张图,那么在上面会有三个高度落差,然后最底部保留一个高度落差,所以是mcnt-1
  mimageheight = mviewheight - (mcnt - 1) * height_indent;
  log("mimageheight " + mimageheight);
  initcells();
 }

 
 //静态时,即用户手势操作结束时
 @override
 public void setstatic() {
  initcells();
 }

 //用户有需要向前移动一位的趋势
 private int calculateforward(float status){
  float scale = status / mimageheight;
  log("scale " + scale + " mimageheight " + mimageheight + " status " + status);
  for(int i = 1; i < mcnt; i++){
   mcells[i].setwidth(interpolate(scale * 3, mwidths[i], mwidths[i - 1])); // *3 使得后面的宽度快速增大,经验值
   mcells[i].movevertical(interpolate(scale * 10, 0, height_indent)); //*10使得后面的图片迅速向前,向前的动画感更强
   mcells[i].setalpha((int)interpolate(scale, static_alpha[i], static_alpha[i - 1]));
  }
  mcells[0].movevertical(status);
  mcells[0].setalpha((int)interpolate(scale, 255, 0));
  if(status >= mimageheight / 3){
   return roll_forward;
  } else {
   return 0;
  }
 }

 //用户有需要向后移动一位的趋势
 private int calculatebackward(float status){
  float scale = math.abs(status / mimageheight);
  for(int i = 1; i < mcnt; i++){
   mcells[i].setwidth(interpolate(scale, mwidths[i - 1], mwidths[i]));
   mcells[i].movevertical(-scale * height_indent);
   mcells[i].setalpha((int)interpolate(scale, static_alpha[i - 1], static_alpha[i]));
  }
  mcells[0].resetrect();
  mcells[0].setwidth(mwidths[0]);
  mcells[0].setheight(mimageheight);
  mcells[0].movevertical(mimageheight + status);
  mcells[0].setalpha((int)interpolate(scale, 0, 255));
  if(-status >= mimageheight / 3){
   return roll_backward;
  } else {
   return 0;
  }
 }

 /**
  * status without move
  */
 private void initcells(){
  int top = -height_indent;
  for(int i = 0; i < mcnt; i++){
   rectf rectf = new rectf(0,0,0,0);
   rectf.top = top + (mcnt - 1 - i) * height_indent;
   rectf.bottom = rectf.top + mimageheight;
   mcells[i] = new cell(rectf, static_alpha[i]);
   mcells[i].setwidth(mwidths[i]);
  }
 }

 //计算差值
 private float interpolate(float scale, float start, float end){
  if(scale > 1){
   scale = 1;
  }
  return start + scale * (end - start);
 }

imageloader分析
imageloader其实比较简单,主要有如下两点:
 •响应手势操作,处理对应的向前/向后移动时的bitmap请求
 •当手势还在操作时,应该加载小图,等手势操作结束之后,应该加载大图。因为只有缓慢移动时,需要清晰显示,而快速移动时,显示小图即可,所以需要加载当前index以及向前向后一张图即可。

//加载当前index以及向前向后三张大图
 @override
 public void loadcurrentlargebitmap() {
  for(int i = mcurrentindex - 1; i < mcurrentindex + 2; i++){
   if(i >= 0 && i < mimagescnt - 1){
    mbitmapcache.getlargebitmap(mallimagepaths[i]);
   }
  }
 }

 //index向前移动一位
 @override
 public void rollforward() {
  log("rollforward");
  mcurrentindex++;
  if(mcurrentindex > mimagescnt - 1){
   mcurrentindex = mimagescnt - 1;
  }
  setcurrentpaths();
 }

 //index向后移动一位
 @override
 public void rollbackward() {
  log("rollbackward");
  mcurrentindex--;
  if(mcurrentindex < 0){
   mcurrentindex = 0;
  }
  setcurrentpaths();
 }

 @override
 public bitmap[] getbitmap() {
  if(mcurrentpaths != null){
   log("getbitmap paths nut null");
   for(int i = mcurrentindex, j = 0; j < mshowcnt; j++, i++){
    if(i >= 0 && i < mimagescnt){
     mcurrentbitmaps[j] = mbitmapcache.getbimap(mallimagepaths[i]);
    } else{
     mcurrentbitmaps[j] = mbitmapcache.getbimap(no_path);
    }
   }
  }
  return mcurrentbitmaps;
 }

最后,所有源代码:https://github.com/willhua/rollimage

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。