Jsoup获取全国地区数据属性值（省市县镇村）

jsoup 是一款java 的html解析器，可直接解析某个url地址、html文本内容。它提供了一套非常省力的api，可通过dom，css以及类似于jquery的操作方法来取出和操作数据。

最近手头在做一些东西，需要一个全国各地的地域数据，从省市区到县镇乡街道的。各种度娘，各种谷歌，都没找到一个完整的数据。最后功夫不负有心人，总算找到一份相对来说比较完整的数据，但是这里的数据也只是精确到镇级别，没有村一级的数据（后来通过分析数据源我知道了为什么，呵呵），在加上博主提供的有些数据存在冗余，对于有强迫症和追求完美的我，心想着我一定要自己动手去把这部分数据给爬取出来。

　　上述博文中的内容还算丰富，博主是用的是php来实现的，作为2015年度编程语言排行榜的第一位，我们也不能示弱啊，下面我就带着大家一起来看看用java怎么从网页当中爬取我们想要的数据...

第一步、准备工作（数据源+工具）:

　　数据源（截止目前最全面权威的官方数据）：

　　爬取数据的工具（爬虫工具）：

第二步、数据源分析：

　　首先jsoup工具的使用我在这里就不做讲解了，感兴趣的可以自己动手去查阅。

　　做开发就应该多去了解一些软件工具的使用，在平常开发过程中遇到了才知道从何下手，鼓励大家多平时留意一些身边的软件工具，以备不时之需。在做这个东西以前，我也不知道jsoup要怎么用，但我知道jsoup可以用来干嘛，在我需要的用到的时候，再去查阅资料，自己学习。

　　上述的数据源是2013年*国家统计局发布的，其准确性和权威性不言而喻。

　　接下来我们分析一下数据源的结构，先从首页说起： 　　　

通过分析首页源码我们可以得到如下3点：

1.页面的整个布局是用的table标签来控制的，也就是说我们如果要通过jsoup来选择超链接，那么一定要注意，上图中不是只要标注了省市地区的地方采用的才是表格，整个页面中存在多个表格，因此是不可以直接通过表格

document connect = connect("");
elements rowprovince = connect.select("table");

来解析数据的。

2.页面中有超链接的部分有多少地方。可能是官方考虑到了你们这种程序员需要获取这样的数据的原因吧，页面很干净，除开下方的备案号是多余的超链接，其他的链接可以直接爬取。

3.省份城市的数据规律。包含有效信息的表格的每一行都有一个class属性provincetr,这个属性很重要，至于为什么重要，请接着往下看；每一行数据中存在多个td标签，每一个td标签中包含一个a超链接，而这个超链接正是我们想要的超链接，超链接的文本即使省份（直辖市等）的名称。

　　再次我们再看一下一般的数据页面（一般的数据页面包括市级、县级、镇级这三级数据展示页面）：

　　之所以要把上述三个页面放在一起，是因为通过分析我们可以发现，这三级数据的数据页面完全一致，唯一不同的就是在html源码数据表格中的数据行tr的class属性不一致，分别对应为：citytr,countrytrhe towntr。其他均一致。这样我们就可以用一个通用的方法解决这三个页面的数据爬取。　　

　　

　　接下来我们分析一下数据源的结构，先从首页说起：　　

　　最后看看村一级的数据页面： 　

　

 　　在村一级的数据中，和上述市县镇的数据格式不一致，这一级所表示的数据是最低一级的，所以不存在a链接，因此不能采用上面市县镇数据的爬取方式去爬取；这里展示数据的表格行的class为villagetr，除开这两点以外，在每一行数据中包含三列数据，第一列是citycode,第二列是城乡分类（市县镇的数据格式不存在这一项），第三列是城市名称。

 　　把握了以上各个要点之外，我们就可以开始编码了。

第三步、编码实现：

 import java.io.bufferedwriter;
  import java.io.file;
  import java.io.filewriter;
  import java.io.ioexception;
  import java.util.hashmap;
  import java.util.map;
  import org.jsoup.jsoup;
  import org.jsoup.nodes.document;
 import org.jsoup.nodes.element;
 import org.jsoup.select.elements;
 /**
  * 全国省市县镇村数据爬取
  * @author liushaofeng
  * @date -- 上午::
  * @version ..
  */
 public class jsouptest
 {
   private static map<integer, string> cssmap = new hashmap<integer, string>();
   private static bufferedwriter bufferedwriter = null;
   static
   {
     cssmap.put(, "provincetr");// 省
     cssmap.put(, "citytr");// 市
     cssmap.put(, "countytr");// 县
     cssmap.put(, "towntr");// 镇
     cssmap.put(, "villagetr");// 村
   }
   public static void main(string[] args) throws ioexception
   {
     int level = ;
     initfile();
     // 获取全国各个省级信息
     document connect = connect("http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm//");
     elements rowprovince = connect.select("tr." + cssmap.get(level));
     for (element provinceelement : rowprovince)// 遍历每一行的省份城市
     {
       elements select = provinceelement.select("a");
       for (element province : select)// 每一个省份(四川省)
       {
         parsenextlevel(province, level + );
       }
     }
     closestream();
   }
   private static void initfile()
   {
     try
     {
       bufferedwriter = new bufferedwriter(new filewriter(new file("d:\\cityinfo.txt"), true));
     } catch (ioexception e)
     {
       e.printstacktrace();
     }
   }
   private static void closestream()
   {
     if (bufferedwriter != null)
     {
       try
       {
         bufferedwriter.close();
       } catch (ioexception e)
       {
         e.printstacktrace();
       }
       bufferedwriter = null;
     }
   }
   private static void parsenextlevel(element parentelement, int level) throws ioexception
   {
     try
     {
       thread.sleep();//睡眠一下，否则可能出现各种错误状态码
     } catch (interruptedexception e)
     {
       e.printstacktrace();
     }
     document doc = connect(parentelement.attr("abs:href"));
     if (doc != null)
     {
       elements newsheadlines = doc.select("tr." + cssmap.get(level));//
       // 获取表格的一行数据
       for (element element : newsheadlines)
       {
         printinfo(element, level + );
         elements select = element.select("a");// 在递归调用的时候，这里是判断是否是村一级的数据，村一级的数据没有a标签
         if (select.size() != )
         {
           parsenextlevel(select.last(), level + );
         }
       }
     }
   }
   /**
   * 写一行数据到数据文件中去
   * @param element 爬取到的数据元素
   * @param level 城市级别
   */
   private static void printinfo(element element, int level)
   {
     try
     {
       bufferedwriter.write(element.select("td").last().text() + "{" + level + "}["
         + element.select("td").first().text() + "]");
       bufferedwriter.newline();
       bufferedwriter.flush();
     } catch (ioexception e)
     {
       e.printstacktrace();
     }
   }
   private static document connect(string url)
   {
     if (url == null || url.isempty())
     {
       throw new illegalargumentexception("the input url('" + url + "') is invalid!");
     }
     try
     {
       return jsoup.connect(url).timeout( * ).get();
     } catch (ioexception e)
     {
       e.printstacktrace();
       return null;
     }
   }
 }

数据爬取过程便是一个漫长的过程，只需要慢慢等待吧，呵呵,由于程序运行时间较长，请不要在控制台打印输出，否则可能会影响程序运行....

最终获取到数据的格式如下（"{}"中表示城市级别，"[]"中内容表示城市编码）：

市辖区{3}[110100000000]
东城区{4}[110101000000]
东华门街道办事处{5}[110101001000]
多福巷社区居委会{6}[110101001001]
银闸社区居委会{6}[110101001002]
东厂社区居委会{6}[110101001005]
智德社区居委会{6}[110101001006]
南池子社区居委会{6}[110101001007]
黄图岗社区居委会{6}[110101001008]
灯市口社区居委会{6}[110101001009]
正义路社区居委会{6}[110101001010]
甘雨社区居委会{6}[110101001011]
台基厂社区居委会{6}[110101001013]
韶九社区居委会{6}[110101001014]
王府井社区居委会{6}[110101001015]
景山街道办事处{5}[110101002000]
隆福寺社区居委会{6}[110101002001]
吉祥社区居委会{6}[110101002002]
黄化门社区居委会{6}[110101002003]
钟鼓社区居委会{6}[110101002004]
魏家社区居委会{6}[110101002005]
汪芝麻社区居委会{6}[110101002006]
景山东街社区居委会{6}[110101002008]
皇城根北街社区居委会{6}[110101002009]
交道口街道办事处{5}[110101003000]
交东社区居委会{6}[110101003001]
福祥社区居委会{6}[110101003002]
大兴社区居委会{6}[110101003003]
府学社区居委会{6}[110101003005]
鼓楼苑社区居委会{6}[110101003007]
菊儿社区居委会{6}[110101003008]
南锣鼓巷社区居委会{6}[110101003009]
安定门街道办事处{5}[110101004000]
交北头条社区居委会{6}[110101004001]
北锣鼓巷社区居委会{6}[110101004002]
国子监社区居委会{6}[110101004003]

......

拿到以上数据以后，自己想干什么都可以自我去实现了，以上的代码可以直接运行，从数据源爬取后，可以直接转换成自己所要的格式。