JAVA垃圾收集器与内存分配策略详解

引言

垃圾收集技术并不是java语言首创的，1960年诞生于mit的lisp是第一门真正使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言。垃圾收集技术需要考虑的三个问题是：

1、哪些内存需要回收

2、什么时候回收

3、如何回收

java内存运行时区域的分布，其中程序计数器，虚拟机栈，本地方法区都是随着线程而生，随线程而灭，所以这几个区域就不需要过多考虑回收问题。但是堆和方法区就不一样了，只有在程序运行期间我们才知道会创建哪些对象，这部分内存的分配和回收都是动态的。垃圾收集器所关注的就是这部分内存。

一 对象死亡判据

垃圾收集器在对一个对象回收之前，首先要判断对象在程序中是否还有使用的可能性，充要条件就是没有被程序可访问引用再指向这个对象实例。最简单的办法就是给对象实例添加中添加一个引用计数器，每当有一个引用指向它时，计数器就加一，当引用失效时，计数器就减一，如果计数器值为0则说明没有引用指向它，可以进行回收。但是这个方法中计数器为0并不是一个必要条件，例如，生成两个对象实例，每个对象实例的属性都指向对方，那么这个两个对象实例分别最少有一个引用。

java采用的是可达性分析算法，即找一部分对象作为"gc roots"节点，从这些节点开始向下搜索，当某个对象到"gc roots"节点没有可达路径时，说明此对象是不可用的。在java中作为"gc roots"的节点包括：虚拟机栈中引用的对象，方法区静态属性引用的对象，方法区常量引用的对象，本地方法区中本地调用所引用的对象。

引用扩充

如果reference类型的数据中存储的数值是另一块内存的起始地址，那么这块内存就代表着一个引用。一个对象在这种状态下，只能有被引用和没有被引用两种状态。java对引用概念进行了扩充，将引用分为强引用（new），软引用（softreference），弱引用（weakreference），虚引用（phantomreference）。如果强引用存在，则垃圾收集器不会回收该对象。如果系统即将发生内存溢出异常，那么垃圾回收集器则会回收软引用对象。弱引用对象只能存活到下一次垃圾收集之前。虚引用对象不会对其生存时间构成任何影响。

对象的自我救赎

在垃圾收集器发现某一个对象到"gc roots"路径不可达时，先会判断该对象是否覆盖finalize()方法，或是否执行过finalize()方法。如果覆盖了且没有执行过该方法，则会将该对象放到低优先级的finalizer线程中去执行finalize()方法，如果在finalize()方法中该对象又被引用，则会有一次逃脱被回收的命运。

方法区的回收

方法区中主要回收废弃的常量和无用的类。对于常量，如果没有引用指向常量，则该常量会被回收。对于类的回收则麻烦许多，首先要判断该类是无用的类，无用的类要满足三个条件：1所有类的实例被回收2加载该类的classloader已经被回收3class没有被引用，不会通过反射访问该类的方法。

二 垃圾回收算法

标记-清除算法（mark-sweep）

该算法分为两个阶段：首先标记处要回收的对象，标记完成后统一回收所有被标记的对象。

存在的问题：1 标记和清除效率都不高 2 标记清除后会产生大量内存碎片，分配大对象时可能触发另一次垃圾收集。

复制算法（copying）

该算法将内存分为两个等大小的区域，每次只使用一个区域。当一个区域快用完了，就将这个区域中存活的对象复制到另一个区域

优点是避免了内存碎片的产生，缺点是浪费内存空间。

有公司研究表明，新生代的对象98%都是朝生暮死，所以虚拟机把新生代内存划分为一个较大的eden空间和两个较小的survivor空间。每次只是用eden空间和一个survior空间，当进行复制清理时，将survivor空间和eden空间中存活的对象复制到另一块survivor空间。当survivor空间不够用时，就会依赖老年代进行分配担保。

标记-整理算法（mark-compact）

针对老年代对象存活率高的情况，复制算法明显不合适，于是采用标记整理算法，标记和标记清除算法相同，二后边的整理则是让所有存活的对象都向一端移动，然后清理掉边界外的内存。

分代收集

当前虚拟机都采用分代收集，分代的依据是对象的存活周期。一般新生代存活率低，采用复制算法。老年代存活率高采用标记整理或标记清除。

三垃圾收集器

由于虚拟机采用了分代收集，所以针对不同代收集器也不同。上图是hotspot虚拟机的垃圾收集器，连线表示可以协同工作。

serial收集器，复制算法，它是一个单线程的收集器，并且在进行收集时会暂停其他线程，它默认是client模式下的新生代收集器。

parnew收集器是serial收集器的多线程版，它是第一款并发收集器。

parallel scavenge收集器可以精确控制吞吐量（用户代码运行时间/（用户代码时间+垃圾收集时间））

serialold收集器是serial收集器的老年版，采用标记整理算法，同样是单线程收集器。

parallelold是parallelscavenge收集器的老年版，使用多线程和标记整理算法。

cms收集器是以最短回收停顿时间为目标的收集器，采用标记清除算法，在重视响应速度的系统中得以应用。但是缺点是对cpu资源敏感，无法处理浮动垃圾，易产生内存碎片。

g1收集器是最新推出的收集器，可应用在jdk1.7u4及以上版本。它将内存分为多个region，新生代和老年代分别包含多个region。g1跟踪各个region，判断垃圾价值大小，优先回收价值最大的region。

四 内存分配与回收策略

对象的分配，就是在堆上分配，对象主要分配在新生代的eden区域中，如果启动了本地线程分配缓冲，则按线程优先在tlab中分配。少数情况也有可能直接分配到老年代。

对象在eden区域分配时，当eden区域没有足够空间，虚拟机会发起一次新生代垃圾收集。

如果对象需要大量连续内存空间，例如string类型和数组。大对象对于虚拟机内存分配来说是一个坏消息，朝生暮死的大对象是要命的坏消息。经常出现大对象会导致多次出发垃圾收集。对于这类对象，可以设置参数将大对象直接存入老年代。

每一个对象都有一个年龄计数器，当对象在eden区域出生，每经过一次gc，并且存入survivor，计数器加一。当年龄增加到一定程度（默认15），则会被存入老年代。同时，如果survivor空间中相同年龄对象占空间超过50%，则也会直接进入老年代。

总结

垃圾收集算法：复制算法，标记-清除算法，标记-清理算法。

垃圾收集器特点：新生代用复制，老年代用标记清理，cms用标记清除。

eden空间大小和survivor空间大小默认比率为8：1，即新生代10%的空间用来存放复制后的对象。

以上就是本文的全部内容，希望大家能够喜欢。