C#各种集合操作的性能总结

本文主要记录的是c#各种集合操作的性能,下面的标记说明描述标记的时间,下面的表格对比各种集合各种操作的时间.

标记说明:
1.o(1) 表示无论集合中有多少项,这个操作需要的时间都不变,例如,arrarylist的add()方法就o(1), 无论集合中有多少元素,在列表尾部添加一个新的元素的时间都是相同的.
2. o(n)表示对于集合中的每个元素,需要增加的时间量都是相同的,如果需要重新给集合分
配内存,arraylist的add()方法就o(n),改变容量,需要复制列表,复制的时间随元素的增加和线性增加.
3. o(log n)表示操作需要的时间随着集合中元素的增加和增加,但每个元素增加的时间不是
线性的.而是呈对数曲线,在集合中插入操作时,sorteddictionary<tkey,tvalue>就是
o(log n),而sortedlist<tkey,tvalue> 就是o(n),这里sorteddictionary<tkey,tvalue>
要快的多.因为它在树形结构中插入元素的效率比列表高的多.

下表显示各种集合的操作时间:
注:如果单元格中有多个大o值,表示集合需要重置大小,该操作需要一定的时间
如果单元格内容是no,就表示不支持这种操作.

集合	add	insert	remove	item	sort	find
list<t>	如果集合必须重置大小就是o(1)或o(n)	o(n)	o(n)	o(1)	o(n log n)最坏情况o(n^2)	o(n)
stack<t>(栈)	push(),如果栈必须重置大小,就是o(1)或o(n)	no	pop(),o(1)	no	no	no
queue<t>(列队)	enqueue(),如果栈必须重置大小,就是o(1)或o(n)	no	dequeu(),o(1)	no	no	no
hastset<t>(无序列表)	如果栈必须重置大小,就是o(1)或o(n)	add() o(1)或o(n)	o(1)	no	no	no
linkedlist<t>(链表)	addlast(),o(1)	addafter(),o(1)	o(1)	no	no	o(n)
dictionary<tkey,tvalue>	o(1) 或 o(n)	no	o(1)	o(1)	no	no
sorteddictionary<tkey,tvalue>	o(log n)	no	o(log n)	o(log n)	no	no
sortedlist<tkey,tvalue>	无序数据为o(n),如果必选重置大小,到列表的尾部就是 o(log n)	no	o(n)	读写是o(log n),如果键在列表中,就是o(log n),如果键不在列表中就是o(n).	no	no

总结:
数组的大小是固定的,但可以使用列表作为动态增长集合,列队以先进先出的方式访问元素,栈以后进先出的方式访问元素, 链表可以快速的插入和删除元素,但搜索比较慢,通过键和值可以使用字典,它的搜索和插入操作比较快,集(hashset<t>) 是用于无序的唯一项.
代码改变世界,记录知识.