JSON解析和XML解析区别对比
json解析和xml解析是较为普遍的两种解析方式,其中json解析的市场分额更大。本文系统的分析两种解析方式的区别,为更好地处理数据作准备。由于目前阶段主要是做移动开发,所以本文所描述的json解析和xml解析均是在安卓环境下进行测试。
首先要明确一点,数据解析是为了获取数据的每一个值,对于json数据而言类似于键值对的形式,对于xml而言是标签和值的形式。简单来说就是要在一个json数据或xml数据中利用键或标签找到对应值。
其次要了解一下两种数据的数据结构。json数据分为三种:对象类型、数组类型、混合类型。对象类型json数据用大括号包裹,属性和值相对应。数组类型json数据可以看成多个对象类型json数据组合在一起,用中括号包裹。混合类型json数据中既有对象类型又有数组类型,大括号表示的是对象,中括号表示的是数组。xml数据以标签的形式进行存储,通过标签名获取值。所以无论是json解析还是xml解析,都可以先定义一个双列集合出来,用于存放数据。
json数据类型:
在安卓环境下解析json数据有两种方式,一种是自定义方法根据数据结构分层解析,另一种是用开源框架。自定义方法进行解析时,又可以分为对象解析、数组解析、综合解析。对象解析较为简单,先创建json对象,用对象的getxxx()的方法获取对应的值,然后存储在集合中,即获取到json数据。数组解析先通过jsonarray对象获取json对象,然后参照对象解析的方法。综合解析则是在上述两种解析基础上完成的。根据json数据的结构,按照顺序一次获取json对象和jsonarray对象知道获取到所需数据。用开源框架进行解析基本原理类似,只不过需要提前进行导包,并创建一个方法类来调用包里的内容。
读取对象类型的json数据:
读取数组类型的json数据:
读取综合类型的json数据:
用开源框架读取json数据的目录结构:
xml解析是边读边解析,方法较为固定,从上到下依次解析。首先创建xmlpullparser解析器,利用解析器设置要解析的流对象。然后在一个循环中判断标签类型,如果遇到文件结束标(end_document)签跳出循环,否则进入循环。在循环中在有两种情况,若是开始标签(start_tag),进入标签内部,根据标签名判断要获取的数据,当标签名和要得到的数据名相同时,用nexttext()获取数据。若是结束标签(end_tag)将获取的数据存入集合。最后一点,不要忘记把标签移向下一个位置,即:type = parser.next()。
xml解析的方法代码:
为更好的演示效果,本文最终做出的案例是用安卓设备从tomcat服务器上获取到json数据和xml数据,然后进行解析,将解析后的结果展示在安卓设备上。
json原始数据:
{ "resultcode": "200", "reason": "查询成功!", "result": { "sk": { "temp": "21", "wind_direction": "西风", "wind_strength": "2级", "humidity": "4%", "time": "14:25" }, "today": { "city": "天津", "date_y": "2014年03月21日", "week": "星期五", "temperature": "8℃~20℃", "weather": "晴转霾", "weather_id": { "fa": "00", "fb": "53" }, "wind": "西南风微风", "dressing_index": "较冷", "dressing_advice": "建议着大衣、呢外套加毛衣、卫衣等服装。", "uv_index": "中等", "comfort_index": "", "wash_index": "较适宜", "travel_index": "适宜", "exercise_index": "较适宜", "drying_index": "" }, "future": [ { "temperature": "28℃~36℃", "weather": "晴转多云", "weather_id": { "fa": "00", "fb": "01" }, "wind": "南风3-4级", "week": "星期一", "date": "20140804" }, { "temperature": "28℃~36℃", "weather": "晴转多云", "weather_id": { "fa": "00", "fb": "01" }, "wind": "东南风3-4级", "week": "星期二", "date": "20140805" }, { "temperature": "27℃~35℃", "weather": "晴转多云", "weather_id": { "fa": "00", "fb": "01" }, "wind": "东南风3-4级", "week": "星期三", "date": "20140806" }, { "temperature": "27℃~34℃", "weather": "多云", "weather_id": { "fa": "01", "fb": "01" }, "wind": "东南风3-4级", "week": "星期四", "date": "20140807" }, { "temperature": "27℃~33℃", "weather": "多云", "weather_id": { "fa": "01", "fb": "01" }, "wind": "东北风4-5级", "week": "星期五", "date": "20140808" }, { "temperature": "26℃~33℃", "weather": "多云", "weather_id": { "fa": "01", "fb": "01" }, "wind": "北风4-5级", "week": "星期六", "date": "20140809" }, { "temperature": "26℃~33℃", "weather": "多云", "weather_id": { "fa": "01", "fb": "01" }, "wind": "北风4-5级", "week": "星期日", "date": "20140810" } ] }, "error_code": 0 }
解析其中的“future”数据,结果如下:
xml原始数据:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <channel> <item> <title>军报评徐才厚</title> <description>人死账不消 反腐步不停,支持,威武,顶,有希望了。 </description> <image>http://192.168.1.103:8080/img/a.jpg</image> <type>1</type> <comment>163</comment> </item> <item> <title>女司机翻车后直奔麻将室</title> <description>女司机翻车后直奔麻将室,称大难不死手气必红 </description> <image>http://192.168.1.103:8080/img/b.jpg</image> <type>2</type> </item> <item> <title>小伙当“男公关”以为陪美女</title> <description>来源:中国青年网,小伙当“男公关”以为陪美女,上工后被大妈吓怕 </description> <image>http://192.168.1.103:8080/img/c.jpg</image> <type>3</type> </item> <item> <title>男子看上女孩背影欲强奸</title> <description> 来源:新京报, 看到正脸后放弃仍被捕 </description> <image>http://192.168.1.103:8080/img/d.jpg</image> <type>1</type> <comment>763</comment> </item> </channel>
解析后的成果展示:
至此,基本完成json解析和xml解析。
以上所述是小编给大家介绍的json解析和xml解析区别对比,希望对大家有所帮助
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