欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

matplotlib.pyplot画图并导出保存

程序员文章站 2022-03-19 22:12:58
...

直接上代码: 

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
bar_positions=[1,2,3,4]
bar_heights=[1,2,3,4]
print(np.arange(len([2,2,3,4,5])+1))
ax.bar(np.arange(len([2,2,3,4,5])),[1,2,3,4,5], 0.5)#设置x,y数据,区间
ax.set_xticks([1,2,3,4,5,6])#设置x轴刻度
ax.set_xticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#设置x轴标签,旋转45度
ax.set_yticks([1,2,3,4,5,6])#设置x轴刻度
ax.set_yticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#设置y轴标签,旋转45度
ax.set_ylim(0, 7)#设置y轴范围
ax.set_xlim(0, 7)#设置x轴范围,当然轴数据范围跟 坐标刻度不要冲突就好
ax.set_facecolor("orange")#设置背景颜色为红色
for a,b in zip(bar_positions,bar_heights):#显示数据标签
    plt.text(a, b+0.05, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=7)
plt.savefig('D:\\python_practice\\导出的图片.png')#保存图片
plt.show()



在matplotlib一般使用plt.figure来设置窗口尺寸。
plt.figure(figsize=(10, 10)) 
但是如果使用plt.subplots,那么这种方法就无效,只能通过subplots自己设置窗口大小。
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 10))