Numpy中关于axis的理解

一个维度为n的数组，它的axis的取址范围为[0,n-1]，numpy中有sum(),min(),max(),mean(),std(),var…等函数，我们要根据不同的需求使用不同的axis。

x = np.arange(24).reshape(2,3,4)
print(x.sum(axis=0))
[[12 14 16 18]
 [20 22 24 26]
 [28 30 32 34]]
 
print(x.sum(axis=1))
[[12 15 18 21]
 [48 51 54 57]]
 
print(x.sum(axis=2))
[[ 6 22 38]
 [54 70 86]]

如上述结果所示，axis的取址决定将数组中的那些元素放在一起统计，所以我们可以得到这样的结论：指定统计的axis的下标改变，其他轴下标不变，将这样的数据放在一起统计。