关于VS2012自带的 性能分析 工具使用实例(图文介绍)
本篇通过一小段代码的console程序来进行性能的分析以及改进、直到后面的改进前、改进后性能比较结果。
先看console代码(源代码下载):
static void main(string[] args)
{
int i = 10000;
while(i-->0)
{
core c=new core();
c.process(datetime.now.tostring());
}
}
public class core
{
public void process(string input)
{
//process logic
string result = string.format("{0}-{1}", datetime.now, input);
//log to file
log(result);
}
public void log(string message)
{
string filename = system.io.path.combine(appdomain.currentdomain.basedirectory, "log.txt");
string msg = "{now}: {message}";
msg = msg.replace("{now}", datetime.now.tostring("yyyy-mm-dd hh:mm:ss"));
msg = msg.replace("{message}", message);
using (streamwriter sw = system.io.file.appendtext(filename))
{
sw.writeline(msg);
sw.flush();
sw.close();
}
}
}
点击“完成”按钮,此时会自动进行分析,直接跑完控制台程序,vs2012会自动显示出分析报告,如下:
从上面的“摘要”报告中得知
- system.io.file.appendtext函数和system.appdomain.get_basedirectory函数耗时最多,我们需要先优化这2个函数的使用(稍后再讲)共列出了最耗时的5个函数
报告视图种类:
生成的报告视图有很多种,上面所示默认的是“摘要”视图,其他类型的视图如下所列:
那么我们如何跟踪这几个耗时的函数呢?我们需要转入“函数详细信息”视图,如下:
右边红框代表耗时分布比例,显然上图中process函数占用了很大比例
下边的红框代表相应的代码,并且还会红色高亮性能损耗突出的代码行、以及相应损耗比例(图中的99.2%是由于这行代码共有3个损耗点:83.3%+14.4%+1.5%)
我们需要往下跟踪,进入最严重的process函数进行查看,我们click右边红框中的process条,进入细化的分析界面,如下:
看来主要问题来自"log(result)"代码行,占了73.5%,继续深入跟踪,如下图:
这下差不多了,这里比较损耗多的2行是:获得filename和appendtext到日志文件代码行,分别优化:
- 获得文件名优化日志文件名是不变的,因此不用每次log(msg)都要计算,直接extract为static的filename变量appendtext优化一旦牵涉到i/o操作,速度就慢,无法避免(从单行代码的角度来看),那怎么办?那就把结构改掉吧:主程序写入log到队列中,由另外一个thread负责写入到磁盘中
修改代码如下:
public class core
{
public void process(string input)
{
//process logic
string result = string.format("{0}-{1}", datetime.now, input);
//log to file
log(result);
}
private static list<string> log = new list<string>();
public static void log(string message)//filename去掉了,因为此时已经不需要这个变量了,因为是由其他线程负责写入磁盘
{
string msg = "{now}: {message}";
msg = msg.replace("{now}", datetime.now.tostring("yyyy-mm-dd hh:mm:ss"));
msg = msg.replace("{message}", message);
log.add(msg);
}
}
我们比较下第一次和这一次的曲线图:
改进后的性能明显好于改进之前的性能。
自定义性能分析
我们可以通过修改属性来add/remove性能指标,比如要加入某个/某些windows计数器、收集windows事件、收集.net对象生命周期等,我们可以进行如下操作来进行设置:
将会生成如下更详细的报告:
报告中会列出生成的最多的是哪种对象(本例中是string)、由哪些函数导致的分配了最多的内存、等等
在“标记”视图中,能看到每隔500毫秒收集的windows计数器数据,如下图就是磁盘队列计数器的收集:
在“对象生存期”视图中,能看到各种对象从new到dispose的所有数据,如下图:
很牛b吧。
下面说说如何通过vs2012来对独立运行的程序进行性能分析,其实很简单,就下面这个图就搞定了,大家都懂的:
再说说如何对web项目性能分析吧...
先打开web项目解决方案,然后直接进行性能分析,有人会说没有请求操作啊,这个简单,有多个解决办法:
再开一个vs环境(无论是远程的还是本地的),通过web负载测试来疯狂请求通过loadrunner/qtp来模拟请求悲催的人工请求...