欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Spring-Boot中如何使用多线程处理任务方法

程序员文章站 2024-03-01 16:09:52
看到这个标题,相信不少人会感到疑惑,回忆你们自己的场景会发现,在spring的项目中很少有使用多线程处理任务的,没错,大多数时候我们都是使用spring mvc开发的web...

看到这个标题,相信不少人会感到疑惑,回忆你们自己的场景会发现,在spring的项目中很少有使用多线程处理任务的,没错,大多数时候我们都是使用spring mvc开发的web项目,默认的controller,service,dao组件的作用域都是单实例,无状态,然后被并发多线程调用,那么如果我想使用多线程处理任务,该如何做呢?

比如如下场景:

使用spring-boot开发一个监控的项目,每个被监控的业务(可能是一个数据库表或者是一个pid进程)都会单独运行在一个线程中,有自己配置的参数,总结起来就是:

(1)多实例(多个业务,每个业务相互隔离互不影响)

(2)有状态(每个业务,都有自己的配置参数)

如果是非spring-boot项目,实现起来可能会相对简单点,直接new多线程启动,然后传入不同的参数类即可,在spring的项目中,由于bean对象是spring容器管理的,你直接new出来的对象是没法使用的,就算你能new成功,但是bean里面依赖的其他组件比如dao,是没法初始化的,因为你饶过了spring,默认的spring初始化一个类时,其相关依赖的组件都会被初始化,但是自己new出来的类,是不具备这种功能的,所以我们需要通过spring来获取我们自己的线程类,那么如何通过spring获取类实例呢,需要定义如下的一个类来获取springcontext上下文:

/**
 * created by administrator on 2016/8/18.
 * 设置sping的上下文
 */
@component
public class applicationcontextprovider implements applicationcontextaware {

 private static applicationcontext context;

 private applicationcontextprovider(){}

 @override
 public void setapplicationcontext(applicationcontext applicationcontext) throws beansexception {
  context = applicationcontext;
 }

 public static <t> t getbean(string name,class<t> aclass){
  return context.getbean(name,aclass);
 }
}

然后定义我们的自己的线程类,注意此类是原型作用域,不能是默认的单例:

@component("mtask")
@scope("prototype")
public class moniotrtask extends thread {

 final static logger logger= loggerfactory.getlogger(moniotrtask.class);
 //参数封装
 private monitor monitor;
 
 public void setmonitor(monitor monitor) {
  this.monitor = monitor;
 }

 @resource(name = "greaterdaoimpl")
 private ruledao greaterdaoimpl;

 @override
 public void run() {
  logger.info("线程:"+thread.currentthread().getname()+"运行中.....");
 }

}

写个测试例子,测试下使用springcontext获取bean,查看是否是多实例:

/**
 * created by administrator on 2016/8/18.
 */
@runwith(springjunit4classrunner.class)
@springboottest(classes =applicationmain.class)
public class spingcontexttest {



 @test
 public void show()throws exception{
  moniotrtask m1= applicationcontextprovider.getbean("mtask", moniotrtask.class);
  moniotrtask m2=applicationcontextprovider.getbean("mtask", moniotrtask.class);
  moniotrtask m3=applicationcontextprovider.getbean("mtask", moniotrtask.class);
  system.out.println(m1+" => "+m1.greaterdaoimpl);
  system.out.println(m2+" => "+m2.greaterdaoimpl);
  system.out.println(m3+" => "+m3.greaterdaoimpl);

 }


}

运行结果如下:

[ info ] [2016-08-25 17:36:34] com.test.tools.spingcontexttest [57] - started spingcontexttest in 2.902 seconds (jvm running for 4.196)
2016-08-25 17:36:34.842  info 8312 --- [           main] com.test.tools.spingcontexttest          : started spingcontexttest in 2.902 seconds (jvm running for 4.196)
thread[thread-2,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.greaterdaoimpl@285f38f6
thread[thread-3,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.greaterdaoimpl@285f38f6
thread[thread-4,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.greaterdaoimpl@285f38f6

可以看到我们的监控类是多实例的,它里面的dao是单实例的,这样以来我们就可以在spring中使用多线程处理我们的任务了。

如何启动我们的多线程任务类,可以专门定义一个组件类启动也可以在启动spring的main方法中启动,下面看下,如何定义组件启动:

@component
public class starttask {

 final static logger logger= loggerfactory.getlogger(starttask.class);
 
 //定义在构造方法完毕后,执行这个初始化方法
 @postconstruct
 public void init(){

  final list<monitor> list = parseruleutils.parserules();
  logger.info("监控任务的总task数:{}",list.size());
  for(int i=0;i<list.size();i++) {
   moniotrtask moniotrtask= applicationcontextprovider.getbean("mtask", moniotrtask.class);
   moniotrtask.setmonitor(list.get(i));
   moniotrtask.start();
   logger.info("第{}个监控task: {}启动 !",(i+1),list.get(i).getname());
  }
 }
}

最后备忘下logback.xml,里面可以配置相对和绝对的日志文件路径:

<!-- logback configuration. see http://logback.qos.ch/manual/index.html -->
<configuration scan="true" scanperiod="10 seconds">
 <!-- simple file output -->
 <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.rollingfileappender">
 <!--<appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.consoleappender">-->
 <!-- encoder defaults to ch.qos.logback.classic.encoder.patternlayoutencoder -->
 <encoder>
  <pattern>
   [ %-5level] [%date{yyyy-mm-dd hh:mm:ss}] %logger{96} [%line] - %msg%n
  </pattern>
  <charset>utf-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
 </encoder>

 <rollingpolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.timebasedrollingpolicy">
  <!-- rollover daily 配置日志所生成的目录以及生成文件名的规则,默认是相对路径 -->
  <filenamepattern>logs/xalert-%d{yyyy-mm-dd}.%i.log</filenamepattern>
  <!--<property name="logdir" value="e:/testlog" />-->
  <!--绝对路径定义-->
  <!--<filenamepattern>${logdir}/logs/xalert-%d{yyyy-mm-dd}.%i.log</filenamepattern>-->
  <timebasedfilenamingandtriggeringpolicy
   class="ch.qos.logback.core.rolling.sizeandtimebasedfnatp">
  <!-- or whenever the file size reaches 64 mb -->
  <maxfilesize>64 mb</maxfilesize>
  </timebasedfilenamingandtriggeringpolicy>
 </rollingpolicy>


 <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.thresholdfilter">
  <level>debug</level>
 </filter>
 <!-- safely log to the same file from multiple jvms. degrades performance! -->
 <prudent>true</prudent>
 </appender>


 <!-- console output -->
 <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.consoleappender">
 <!-- encoder defaults to ch.qos.logback.classic.encoder.patternlayoutencoder -->
  <encoder>
   <pattern>
    [ %-5level] [%date{yyyy-mm-dd hh:mm:ss}] %logger{96} [%line] - %msg%n
   </pattern>
   <charset>utf-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
  </encoder>
 <!-- only log level warn and above -->
 <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.thresholdfilter">
  <level>info</level>
 </filter>
 </appender>


 <!-- enable file and stdout appenders for all log messages.
  by default, only log at level info and above. -->
 <root level="info">
  <appender-ref ref="stdout" />
  <appender-ref ref="file" />

 </root>

 <!-- for loggers in the these namespaces, log at all levels. -->
 <logger name="pedestal" level="all" />
 <logger name="hammock-cafe" level="all" />
 <logger name="user" level="all" />
 <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>
 <jmxconfigurator/>
</configuration>

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。