使用Lucene实现一个简单的布尔搜索功能

什么是lucene

lucene是apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。

    lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像 或者google desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。

 在布尔查询的对象中，包含一个子句的集合，各个子句间都是如“与”、“或”这样的布尔逻辑。lucene中所遇到的各种复杂查询，最终都可以表示成布尔型的查询。下面代码就是实现了一个简单的布尔查询。

package lucenesearch; 
import org.apache.lucene.analysis.standard.standardanalyzer; 
import org.apache.lucene.document.document; 
import org.apache.lucene.document.field; 
import org.apache.lucene.index.indexwriter; 
import org.apache.lucene.index.term; 
import org.apache.lucene.search.booleanclause; 
import org.apache.lucene.search.booleanquery; 
import org.apache.lucene.search.hits; 
import org.apache.lucene.search.indexsearcher; 
import org.apache.lucene.search.termquery; 
/** 
 * 布尔搜索测试 
 * @author sdu20 
 * 
 */ 
public class booleanquerytest { 
 static final string index_store_path = "e:\\编程局\\java编程处\\index\\"; 
 public static void main(string[] args) { 
 // todo auto-generated method stub 
 try{ 
  indexwriter writer = new indexwriter(index_store_path,new standardanalyzer(),true); 
  writer.setusecompoundfile(false); 
  //创建8个文档 
  document doc1 = new document(); 
  document doc2 = new document(); 
  document doc3 = new document(); 
  document doc4 = new document(); 
  document doc5 = new document(); 
  document doc6 = new document(); 
  document doc7 = new document(); 
  document doc8 = new document(); 
  field f1 = new field("bookname","钢铁是怎样炼成的",field.store.yes,field.index.tokenized); 
  field f2 = new field("bookname","英雄儿女",field.store.yes,field.index.tokenized); 
  field f3 = new field("bookname","浮生六记",field.store.yes,field.index.tokenized); 
  field f4 = new field("bookname","太平广记",field.store.yes,field.index.tokenized); 
  field f5 = new field("bookname","文化苦旅",field.store.yes,field.index.tokenized); 
  field f6 = new field("bookname","白夜行",field.store.yes,field.index.tokenized); 
  field f7 = new field("bookname","白毛女",field.store.yes,field.index.tokenized); 
  field f8 = new field("bookname","子不语",field.store.yes,field.index.tokenized); 
  doc1.add(f1); 
  doc2.add(f2); 
  doc3.add(f3); 
  doc4.add(f4); 
  doc5.add(f5); 
  doc6.add(f6); 
  doc7.add(f7); 
  doc8.add(f8); 
  writer.adddocument(doc1); 
  writer.adddocument(doc2); 
  writer.adddocument(doc3); 
  writer.adddocument(doc4); 
  writer.adddocument(doc5); 
  writer.adddocument(doc6); 
  writer.adddocument(doc7); 
  writer.adddocument(doc8); 
  writer.close(); 
  system.out.println("创建索引成功"); 
  indexsearcher searcher = new indexsearcher(index_store_path); 
  //创建两个词条对象 
  term t1 = new term("bookname","生"); 
  term t2 = new term("bookname","记"); 
  termquery q1 = new termquery(t1); 
  termquery q2 = new termquery(t2); 
  booleanquery query = new booleanquery(); 
  query.add(q1,booleanclause.occur.must); 
  query.add(q2,booleanclause.occur.must); 
  hits hits = searcher.search(query); 
  for(int i = 0;i<hits.length();i++){ 
  system.out.println(hits.doc(i)); 
  } 
  system.out.println("搜索成功"); 
 }catch(exception e){ 
  system.out.println(e.getstacktrace()); 
 } 
 } 
} 

booleanclause.occur类主要有3种表示，即must、must_not和should。must与must_not不难理解，一看名字就知道是什么意思，而should是一个比较特殊的约束，当它与must联用时，它将失去意义。检索的结果为must子句的检索结果。当它与must_not联用时，should的功能就与must一样，就退变为must和must_not的查询结果。当should与should联用时，它们就表示一种“或”关系。最终检索结果为所有检索子句的检索结果的并集。

上面代码就是查询索引中有“生”字和“记”字的文档，程序运行结果截图如下

索引目录文件夹下截图如下

以上所述是小编给大家介绍的使用lucene实现一个简单的布尔搜索功能，希望对大家有所帮助