Tensorflow中tf.nn.relu()函数的理解

线性整流函数（Rectified Linear Unit, ReLU），又称修正线性单元。其定义如下图，在横坐标的右侧，ReLU函数为线性函数。在横坐标的右侧，ReLU函数为值为0。

因此，tf.nn.relu()函数的目的是，将输入小于0的值幅值为0，输入大于0的值不变。

代码测试结果如下：

import tensorflow as tf



 



a = tf.constant([-1.0, 2.0,-3.6])




with tf.Session() as sess:



    b = tf.nn.relu(a)



    print(sess.run(b))



 



 



测试结果为：



[0. 2. 0.]

 

原文地址：https://blog.csdn.net/tiaojingtao1293/article/details/81433066