MySQL数据库事务隔离级别介绍(Transaction Isolation Level)
数据库隔离级别有四种,应用《高性能mysql》一书中的说明:
然后说说修改事务隔离级别的方法:
1.全局修改,修改mysql.ini配置文件,在最后加上
#可选参数有:read-uncommitted, read-committed, repeatable-read, serializable.
[mysqld]
transaction-isolation = repeatable-read
这里全局默认是repeatable-read,其实mysql本来默认也是这个级别
2.对当前session修改,在登录mysql客户端后,执行命令:
要记住mysql有一个autocommit参数,默认是on,他的作用是每一条单独的查询都是一个事务,并且自动开始,自动提交(执行完以后就自动结束了,如果你要适用select for update,而不手动调用 start transaction,这个for update的行锁机制等于没用,因为行锁在自动提交后就释放了),所以事务隔离级别和锁机制即使你不显式调用start transaction,这种机制在单独的一条查询语句中也是适用的,分析锁的运作的时候一定要注意这一点
再来说说锁机制:
共享锁:由读表操作加上的锁,加锁后其他用户只能获取该表或行的共享锁,不能获取排它锁,也就是说只能读不能写
排它锁:由写表操作加上的锁,加锁后其他用户不能获取该表或行的任何锁,典型是mysql事务中
start transaction;
select * from user where userid = 1 for update;
执行完这句以后
1)当其他事务想要获取共享锁,比如事务隔离级别为serializable的事务,执行
select * from user;
将会被挂起,因为serializable的select语句需要获取共享锁
2)当其他事务执行
select * from user where userid = 1 for update;
update user set userage = 100 where userid = 1;
也会被挂起,因为for update会获取这一行数据的排它锁,需要等到前一个事务释放该排它锁才可以继续进行
锁的范围:
行锁: 对某行记录加上锁
表锁: 对整个表加上锁
这样组合起来就有,行级共享锁,表级共享锁,行级排他锁,表级排他锁
下面来说说不同的事务隔离级别的实例效果,例子使用innodb,开启两个客户端a,b,在a中修改事务隔离级别,在b中开启事务并修改数据,然后在a中的事务查看b的事务修改效果:
1.read-uncommitted(读取未提交内容)级别
1)a修改事务级别并开始事务,对user表做一次查询
2)b更新一条记录
3)此时b事务还未提交,a在事务内做一次查询,发现查询结果已经改变
4)b进行事务回滚
5)a再做一次查询,查询结果又变回去了
6)a表对user表数据进行修改
7)b表重新开始事务后,对user表记录进行修改,修改被挂起,直至超时,但是对另一条数据的修改成功,说明a的修改对user表的数据行加行共享锁(因为可以使用select)
可以看出read-uncommitted隔离级别,当两个事务同时进行时,即使事务没有提交,所做的修改也会对事务内的查询做出影响,这种级别显然很不安全。但是在表对某行进行修改时,会对该行加上行共享锁
2. read-committed(读取提交内容)
1)设置a的事务隔离级别,并进入事务做一次查询
2)b开始事务,并对记录进行修改
3)a再对user表进行查询,发现记录没有受到影响
4)b提交事务
5)a再对user表查询,发现记录被修改
6)a对user表进行修改
7)b重新开始事务,并对user表同一条进行修改,发现修改被挂起,直到超时,但对另一条记录修改,却是成功,说明a的修改对user表加上了行共享锁(因为可以select)
read-committed事务隔离级别,只有在事务提交后,才会对另一个事务产生影响,并且在对表进行修改时,会对表数据行加上行共享锁
3. repeatable-read(可重读)
1)a设置事务隔离级别,进入事务后查询一次
2)b开始事务,并对user表进行修改
3)a查看user表数据,数据未发生改变
4)b提交事务
5)a再进行一次查询,结果还是没有变化
6)a提交事务后,再查看结果,结果已经更新
7)a重新开始事务,并对user表进行修改
8)b表重新开始事务,并对user表进行修改,修改被挂起,直到超时,对另一条记录修改却成功,说明a对表进行修改时加了行共享锁(可以select)
repeatable-read事务隔离级别,当两个事务同时进行时,其中一个事务修改数据对另一个事务不会造成影响,即使修改的事务已经提交也不会对另一个事务造成影响。
在事务中对某条记录修改,会对记录加上行共享锁,直到事务结束才会释放。
4.serierlized(可串行化)
1)修改a的事务隔离级别,并作一次查询
2)b对表进行查询,正常得出结果,可知对user表的查询是可以进行的
3)b开始事务,并对记录做修改,因为a事务未提交,所以b的修改处于等待状态,等待a事务结束,最后超时,说明a在对user表做查询操作后,对表加上了共享锁
serializable事务隔离级别最严厉,在进行查询时就会对表或行加上共享锁,其他事务对该表将只能进行读操作,而不能进行写操作。
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