python 读取excel文件生成sql文件实例详解
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2024-02-29 12:31:28
python 读取excel文件生成sql文件实例详解
学了python这么久,总算是在工作中用到一次。这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中。这个逻辑用...
python 读取excel文件生成sql文件实例详解
学了python这么久,总算是在工作中用到一次。这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中。这个逻辑用java来写的话就太重了,所以这次考虑通过python脚本来实现。
在此之前需要给python添加一个xlrd模块,这个模块是专门用来操作excel文件的。
在mac中可以通过easy_install xlrd命令实现自动安装模块
import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(file= a.xlsx'): try: data = xlrd.open_workbook(file)#打开excel文件 return data except Exception,e: print str(e) def excel_table_bycol(file='a.xlsx',colindex=[0],table_name='Sheet1'): data = open_excel(file) table = data.sheet_by_name(table_name)#获取excel里面的某一页 nrows = table.nrows#获取行数 colnames = table.row_values(0)#获取第一行的值,作为key来使用,对于不同的excel文件可以进行调整 list = [] #(1,nrows)表示取第一行以后的行,因为第一行往往是表头 for rownum in range(1,nrows): row = table.row_values(rownum) if row: app = {} for i in colindex: app[str(colnames[i]).encode("utf-8")] = str(row[i]).encode("utf-8")#将数据填入一个字典中,同时对数据进行utf-8转码,因为有些数据是unicode编码的 list.append(app)#将字典加入列表中去 return list def main(): #colindex是一个数组,用来选择读取哪一列,因为往往excel中的一小部分才是我们需要的 tables = excel_table_bycol(colindex=[1,4],table_name=u'areaCode') file = open('channel_area_code.sql','w')#创建sql文件,并开启写模式 for row in tables: if row['area_code'] != '': file.write("update table_name set para1='%s' where para2='%s';\n"%(row['para1'],row['para2']))#往文件里写入sql语句 if __name__=="__main__": main()
这并非是一个通用的python脚本,还是需要根据excel文件的格式作出一些调整,但是代码并不复杂,开发速度也很快,比以前用java是轻松多了。
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