MySQL分页技术、6种分页方法总结

概述

有朋友问: mysql的分页似乎一直是个问题，有什么优化方法吗？
网上看到赶集网xx推荐了一些分页方法,但似乎不太可行，你能点评一下吗？

方法总结

方法1: 直接使用数据库提供的sql语句

语句样式: mysql中,可用如下方法: select * from 表名称 limit m,n
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). limit限制的是从结果集的m位置处取出n条输出,其余抛弃.

方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

语句样式: mysql中,可用如下方法: select from 表名称 where id_pk > (pagenum10) limit m
适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)
原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3

方法3: 基于索引再排序

语句样式: mysql中,可用如下方法: select from 表名称 where id_pk > (pagenum10) order by id_pk asc limit m
适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好order by后的列对象是主键或唯一所以,使得orderby操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)
原因: 索引扫描,速度会很快. 但mysql的排序操作,只有asc没有desc(desc是假的,未来会做真正的desc,期待…).

方法4: 基于索引使用prepare（第一个问号表示pagenum，第二个？表示每页元组数）
语句样式: mysql中,可用如下方法: prepare stmt_name from select from 表名称 where id_pk > (？ ？) order by id_pk asc limit m
适应场景: 大数据量
原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

方法5: 存储过程类（最好融合上述方法4)

语句样式: 不再给出
适应场景: 大数据量. 作者推荐的方法
原因: 把操作封装在服务器，相对更快一些。

方法6: 反面方法

网上有人写使用 sql_calc_found_rows。 没有道理，勿模仿