mysql使用教程之分区表的使用方法(删除分区表)

mysql使用分区表的好处：

1，可以把一些归类的数据放在一个分区中，可以减少服务器检查数据的数量加快查询。
2，方便维护，通过删除分区来删除老的数据。
3，分区数据可以被分布到不同的物理位置，可以做分布式有效利用多个硬盘驱动器。

mysql可以建立四种分区类型的分区：

range 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。

list 分区：类似于按range分区，区别在于list分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。  www.jb51.net 

hash分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含mysql 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

key 分区：类似于按hash分区，区别在于key分区只支持计算一列或多列，且mysql 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

一般用得多的是range分区和list分区。
range分区
这里以一个销售的业务来做测试
销售表有日期/商品/销售额三个字段
测试数据从2010年1月1日至2010年9月31日
以“月”为单位进行分区
初期分区定义
首先需要查看，当前数据库是否支持分区

mysql>show variables like '%partition%';
+-------------------+-------+
| variable_name     | value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | yes   |

+-------------------+-------+
1 row in set (0.03 sec)

创建分区表，按照年月的方式分区。

mysql> create table sale_data (
    ->   sale_date  datetime not null,

    ->   sale_item  varchar(2) not null ,

    ->   sale_money decimal(10,2) not null

    -> )  www.jb51.net 

    -> partition by range (year(sale_date)*100+month(sale_date)) (

    ->   partition p201001 values less than (201002),

    ->   partition p201002 values less than (201003),

    ->   partition p201003 values less than (201004),

    ->   partition p201004 values less than (201005),

    ->   partition p201005 values less than (201006),

    ->   partition p201006 values less than (201007),

    ->   partition p201007 values less than (201008),

    ->   partition p201008 values less than (201009),

    ->   partition p201009 values less than (201010),

    ->   partition pcatchall vlaues less than maxvalue
    -> );

query ok, 0 rows affected (0.20 sec)

新增分区

mysql> alter table sale_data
    ->   add partition (partition p201010 values less than (201011));

query ok, 0 rows affected (0.36 sec)
records: 0  duplicates: 0  warnings: 0

删除分区

--当删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据。
mysql> alter table sale_data drop partition p201010;
query ok, 0 rows affected (0.22 sec)  www.jb51.net 
records: 0  duplicates: 0  warnings: 0

分区的合并

下面的sql，将p201001 - p201009 合并为3个分区p2010q1 - p2010q3

mysql> alter table sale_data
    ->   reorganize partition p201001,p201002,p201003,

    ->                        p201004,p201005,p201006,

    ->                        p201007,p201008,p201009 into

    -> (

    ->   partition p2010q1 values less than (201004),

    ->   partition p2010q2 values less than (201007),

    ->   partition p2010q3 values less than (201010)

    -> );

query ok, 0 rows affected (1.14 sec)
records: 0  duplicates: 0  warnings: 0

分区的拆分

下面的sql，将p2010q1 分区，拆分为s2009 与s2010 两个分区

mysql> alter table sale_data reorganize partition p2010q1 into (

    ->     partition s2009 values less than (201001),
             www.jb51.net 
    ->     partition s2010 values less than (201004)

    -> );

query ok, 0 rows affected (0.36 sec)
records: 0  duplicates: 0  warnings: 0

一个利用不同物理位置数据源做分区的例子：

create table ts (id int, purchased date)
    engine=innodb
    partition by range(year(purchased))
    subpartition by hash(id)
    (
        partition p0 values less than (1990)
        (
            subpartition s0                  //在大的分区下又有小的分区
            data directory='/usr/local/mysql/data0'      //数据源
            index directory='/usr/local/mysql/index0',   //索引数据源
            subpartition s1
            data directory='/usr/local/mysql/data1'
            index directory='/usr/local/mysql/index1'
        ),
        partition p1 values less than (maxvalue)
        (
            subpartition s2
            data directory='/usr/local/mysql/data1'
            index directory='/usr/local/mysql/index1',
            subpartition s3
            data directory='/usr/local/mysql/data2'
            index directory='/usr/local/mysql/index2'
        )
    );

分区索引的局限：
1，所有分区都要使用同样的引擎。
2，分区表的每一个唯一索引必须包含由分区函数引用的列。
3，mysql能避免查询所有的分区，但仍然锁定了所有分区。
4，分区函数能使用的函数和表达式有限，例如函数有上面的4种。
5，分区不支持外键。  www.jb51.net 
6，不能使用load index into cache
7，分区并不能总是改善性能，要进行性能评测。
例如可以使用expalin partitions 来查看查询语句是否使用分区过滤了数据：

mysql> explain partitions select * from fenqubiao where day<'2011-09-12';
+----+-------------+-----------+---------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table     | partitions    | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | extra       |
+----+-------------+-----------+---------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | simple      | fenqubiao | p_2010,p_2011 | all  | null          | null | null    | null |    2 | using where |
+----+-------------+-----------+---------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)