spring mvc+localResizeIMG实现HTML5端图片压缩上传

最近在做一个移动端html5的应用，使用到了上传功能，起初使用传统的上传方式上传手机拍照的照片，由于手机拍照出来的照片一般都是好几mb，所以上传速度是非常慢的。

在网上找了很久找到了localresizeimg压缩框架，感觉非常的实用，所以在此分享给大家。

第一步：下载localresizeimg
localresizeimg放在github中的，地址是：https://github.com/think2011/localresizeimg。

第二步：在web工程中导入localresizeimg相关js
解压localresizeimg压缩吧，把目录中的dist文件夹拷贝到工程中，我的是放在js目录下。
然后在自己的js中导入jquery和localresizeimg的js。如：

<script src="<c:url value="/js/jquery/jquery-1.10.0.min.js"/>"></script> 
<script type="text/javascript" src="<c:url value="/js/lrz/dist/lrz.bundle.js"/>"></script> 

第三步：在自己的上传的input的file框加入onchange事件如下代码
<input  type="file"  id="payfile" name="myfile" style="display:none;" onchange="filechange(this)" />

在filechange方法中实现代码的压缩和对压缩后生成的base64异步传到后台

function filechange(that){ 
  var filepath=$(that).val(); 
  if(filepath=="") 
  { 
   return; 
  } 
  var extstart=filepath.lastindexof("."); 
  var ext=filepath.substring(extstart,filepath.length).touppercase(); 
  if(".jpg|.png|.bmp|.jpeg".touppercase().indexof(ext.touppercase())==-1){ 
   alert("只允许上传jpg、png、bmp、jpeg格式的图片"); 
   return false; 
  } 
  //以图片宽度为800进行压缩 
 lrz(that.files[0], { 
   width: 800 
  }) 
 .then(function (rst) { 
   //压缩后异步上传 
   $.ajax({ 
   url : "<%=request.getcontextpath()%>/common/fileuploadpicture", 
   type: "post", 
   data : { 
    imgdata:rst.base64//压缩后的base值 
   }, 
   datatype:"json", 
   cache:false, 
   async:false, 
   success : function(data) { 
   if(data.success) 
    { 
     alert(data.message);///data.message为上传成功后的文件路径 
    }else{ 
     alert(data.message);///data.message为上传失败原因 
    } 
        
      }, 
  error : function(){ 
    alert("上传失败"); 
      } 
     }); 
   }); 
} 

第四步：spring mvc controller 后台接收base值并解析并保存文件

import sun.misc.base64decoder;//导入的base64的类 
/** 
  * 文件上传 
  */ 
 @responsebody 
 @requestmapping("common/fileuploadpicture") 
 public object fileuploadpicture(string imgdata, httpservletrequest request) { 
  logger.info("[文件上传（fileuploadpicture）][params:imgdata=" + imgdata + "]"); 
   base64decoder decoder = new base64decoder(); 
  try { 
   string basepath = request.getrealpath("/upload_files"); 
   string imgpath=basepath+"/test.jpg"; 
   // new一个文件对象用来保存图片，默认保存当前工程根目录 
   file imagefile = new file(imgpath); 
   // 创建输出流 
   fileoutputstream outputstream = new fileoutputstream(imagefile); 
   // 获得一个图片文件流，我这里是从flex中传过来的 
   byte[] result = decoder.decodebuffer(imgdata.split(",")[1]);//解码 
   for (int i = 0; i < result.length; ++i) { 
    if (result[i] < 0) {// 调整异常数据 
    result[i] += 256; 
   } 
  } 
   outputstream.write(result); 
 
   return new result(true, imgpath); 
  } catch (appexception e1) { 
   logger.error("[文件上传（fileupload）-fastdfs][errors:" + e1 + "]"); 
   return new result(false, "文件上传失败"); 
  } catch (exception e) { 
   logger.error("[文件上传（fileupload）][errors:" + e + "]"); 
   return new result(false, "文件上传失败"); 
  }finally{ 
  outputstream.flush(); 
  outputstream.close(); 
   
  } 
 } 

result类：

import java.io.serializable; 
 
public class result implements serializable{ 
 private static final long serialversionuid = 1l; 
 private boolean success; 
 private string message; 
 
 public result() { 
  success = true; 
 } 
 
 public result(boolean success, string message) { 
  this.success = success; 
  this.message = message; 
 } 
 
 public boolean issuccess() { 
  return success; 
 } 
 
 public void setsuccess(boolean success) { 
  this.success = success; 
 } 
 
 public string getmessage() { 
  return message; 
 } 
 
 public void setmessage(string message) { 
  this.message = message; 
 } 
 
 @override 
 public string tostring() { 
  return "result [success=" + success + ", message=" + message + "]"; 
 } 
 
} 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。