nunmpy中的log和ln函数

每次当我想用python实现ln函数时，下意识的就会输入错误的函数代码，这里特来记录一下关于numpy中的ln和log函数正确的调用方式。
ln函数：

import numpy as np


class NumpyStudy:
    def lnFunction(self):
        const = np.e
        result = np.log(const)
        print("函数ln(e)的值为：")
        print(result)


if __name__ == "__main__":
    main = NumpyStudy()
    main.lnFunction()
"""
函数ln(e)的值为：
1.0
"""

我们可以看到得到的值为1，说明在python中，np.log()指代的便是数学中使用的ln函数。

log函数

import numpy as np


class NumpyStudy:
    def logFunction(self):
        const = 100
        result = np.log10(const)
        print("函数ln(e)的值为：")
        print(result)


if __name__ == "__main__":
    main = NumpyStudy()
    main.logFunction()
"""
函数ln(e)的值为：
2.0
"""

我们可以看到得到的值为2，说明在python中，np.log10()指代的便是数学中使用的log函数。

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