MySQL高效分页解决方案集分享

一，最常见mysql最基本的分页方式：

select * from content order by id desc limit 0, 10

在中小数据量的情况下，这样的sql足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的sql就可能类似：

select * from content order by id desc limit 10000, 10

一言以蔽之，就是越往后分页，limit语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，我们可以通过2种方式：
一，子查询的分页方式来提高分页效率，飘易用的sql语句如下：

select * from `content` where id (select id from `content` order by id desc limit ".($page-1)*$pagesize.", 1) order by id desc limit $pagesize

为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。（via）通过explain sql语句发现：子查询使用了索引！

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows extra
1 primary content range primary primary 4 null 6264 using where
2 subquery content index null primary 4 null 27085 using index

经过飘易的实测，使用子查询的分页方式的效率比纯limit提高了14-20倍！
二，join分页方式

select * from `content` as t1
join (select id from `content` order by id desc limit ".($page-1)*$pagesize.", 1) as t2
where t1.id

经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。explain sql语句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows extra
1 primary system null null null null 1
1 primary t1 range primary primary 4 null 6264 using where
2 derived content index null primary 4 null 27085 using index

三，使用mysql的found_rows()函数
mysql found_rows() 函数结合sql_calc_found_rows在select中可以得到两个结果：
1. 得到limit的内容
2. 得到去除limit以后所有行数
select语句中经常可能用limit限制返回行数。有时候可能想要知道如果没有limit会返回多少行，但又不想再执行一次相同语句。那么，在select查询中包含sql_calc_found_rows选项，然后执行found_rows()就可以了：

select sql_calc_found_rows * from tbl_name where id > 100 limit 10;
select found_rows();

其中sql_calc_found_rows 告诉mysql将sql所处理的行数记录下来，found_rows() 则取到了这个纪录。 虽然也是两个语句，但是只执行了一次主查询，所以效率比原来要高很多。
1. 如果在前一条语句中使用sql_calc_found_rows选项，found_rows()将返回第一条语句没有limit时返回的行数。
2. 如果在前一条语句中没有使用sql_calc_found_rows选项，found_rows()将返回前一条语句实际返回的行数。
如果使用 select sql_calc_found_rows，mysql必须计算所有结果集的行数。尽管这样，总比再执行一次不使用limit的查询要快多了吧，因为那样结果集要返回客户端滴。（另外：应该不单是没有将结果集返回的原因，还有原因可能是比如like之类比较费劲的sql不需要再去劳累一次。）

-- 注意下面语句中的条件 like
select sql_calc_found_rows * from tbl_name where name like '%string%' id > 100 limit 10;
select found_rows();

-- 上面语句等价于下面语句，但性能方面应该提升非常非常的明显：
select count(*) from tbl_name where name like '%string%' ;
select * from tbl_name where name like '%string%' id > 100 limit 10;