ASP.NET中实时图表的实现方法分享

 在对大批量的数据进行分析比较时，最常用也是最直观明了的表现方法莫过于绘制趋势图表。一般情况下，我们利用excel制作各种类型的趋势图表，但它们都是基于静态数据的，即数据是事先整理好的而不 是动态生成的。如果在网上发布，只能将绘制好的图表以静态gif图像发布，这无法从根本上满足不同用户对不同数据的需求。
asp擅长服务器端的web编程，操作后台数据库更是它的强项。但是用asp制作实时数据库图表有点困难，因为asp本身并不支持图表功能，只能借助第三方控件进行开发，如vb的mschart控件。微软推出的.net framework较好地解决了这个问题。微软在.net平台上集成了实时数据库图表制作组件—owc（microsoft office web components）。通过在asp.net页面中调用owc，我们可以轻松地绘制出各种类型的实时图表。owc支持近50种图表类型，包括曲线图、折线图、柱状图、面积图、k线图等。与mschart相比，owc功能强大，操作简单。此外，由于owc是基于服务端的，而mschart只能应用在客户端，因此在服务器端的web开发中，mschart要比owc逊色不少。

下面笔者将结合实例来具体阐述owc在asp.net页面中的应用，这个实例是笔者开发的项目《化纤产品及其原料市场分析系统》中的一个子系统，笔者在该项目中用到owc，充分享受到了owc的强大功能给开发工作带来的方便。

三层结构

系统整体架构采用了b/s三层结构模式，将系统分为用户界面层（也称为表现层）、业务逻辑层（也称为功能层）和数据库服务层（也称为数据层），开发平台则采用了.net framework，有效地降低了系统对客户机的要求，避免了在客户机上分发应用程序与版本控制的困难。

● 用户界面层: 用户界面采用的是asp.net技术。asp.net技术的应用增强了系统的通用性，客户端只需安装ie或netscape等任一款浏览器，无需加载任何组件。

● 业务逻辑层: 采用了.net framework调用owc的技术，能够根据用户的要求快速取得数据库中的数据动态生成图表。系统能够支持复杂的检索条件，检索速度快，响应时间短。

● 数据库服务层：数据库服务层可采用任何一款关系型数据库。在本项目中，笔者使用的是sql server，它能与.net framework无缝集成。数据库存取技术则采用了ado.net。

下文我们将着重介绍业务逻辑层的实现方法。

图表元素简介

一张完整的图表由若干个元素组成，我们必须对它们有所了解，才能随心所欲、充分自如地对图表进行全方位的控制，也才能更好地理解本程序。笔者制作了一张简易的图表，在图中标注了程序涉及到的主要部位和元素的名称，借此帮助读者掌握owc以及理解本文所引用的代码。

使用owc组件

在这一节里所涉及的源代码摘自于《化纤产品及其原料市场分析系统》，该系统在window 2000/xp简体中文专业版、.net framewrok 1 .0环境下通过。使用owc组件的步骤如下：

1. 在当前目录中新建一个存放图表文件的子目录chart，同时把对该目录的“修改”权限赋予asp.net账户。具体步骤如下：用鼠标右键单击chart目录名，选择“属性”菜单项，在弹出的“chart”属性对话框中单击“安全”选项卡，再单击“添加”按钮，找到asp.net账户，赋予“修改”权限，单击“确定”按钮结束。这样，asp.net就可以在chart目录中写入图表文件了。

2. 定义一个服务器端的image图像控件，该图像的属性imageurl将在程序末尾被指向动态生成的图表文件，因此在这里无需为它赋值。

< asp:image id=“imgchart” width=“500” height=“300” visible=“false” runat=“server”>< /asp:image>

3. 添加owc引用。

在使用owc之前，首先必须将owc的引用加入到“解决方案资源管理器”中。具体步骤如下：打开“解决方案资源管理器”面板，鼠标右键单击“引用”，选择“添加引用”菜单，在弹出的“添加引用”对话框中单击“com”卡片，找到“microsoft office web components 9.0”，单击“选择”和“确定”按钮，owc就被添加到了引用中。

4. 定义owc空间，并在该空间中加入一个owc图表owcchart。

dim owcchartspace as owc.chartspace = new owc.chartspace()

dim owcchart as owc.wcchart = owcchartspace.charts.add

5. 用sql检索条件进行数据库检索，并将检索结果以recordset数据集的方式赋给owcchart。

owc只支持recordset数据集，不支持dataset数据集，因此在检索时不能使用sqlcommand、sqldataadapter等对象，只能使用recordset对象进行检索。

'打开connection连接

connado.open(connectionstring)

recordsetado.activeconnection = connado

'设置游标为静态游标

recordsetado.cursortype = adodb.cursortypeenum.adopenstatic

recordsetado.cursorlocation = adodb.cursorlocationenum.aduseclient

'变量strsql中存放了标准sql检索条件

recordsetado.open(strsql)

然后将recordset数据集赋给owc对象：

owcchartspace.datasource = recordsetado

在本例中，我们假定用sql语句检索出的数据共有三个字段：产品、日期和价格。这三个字段的值分别与图表中的曲线、分类（x）轴和数值（y）轴的数据一一对应。

6. 确定曲线类型，并确定区别不同曲线的字段名。

首先确定曲线类型为平滑曲线。

owcchart.type = owc.chartcharttypeenum.chcharttypesmoothline

owc支持在同一张图表中显示两条以上的曲线。因此我们必须给出区别不同曲线的依据，这个依据就是“产品”字段的取值。具体地说，“产品”字段中有几个不同的取值，就会生成几条不同的曲线。

owcchart.setdata(owc.chartdimensionsenum.chdimseriesnames, 0, “产品”)

7. 确定分类（x）轴标签与数值（y）轴标签所对应的字段。

首先需要定义owcseries为owc的曲线集合，然后遍历图表中的每一条曲线，将“日期”字段的值赋给分类（x）轴作为x轴刻度标签，将“价格”字段的值赋给数值（y）轴作为y轴刻度标签。如果我们能够确定图表中只有一条曲线，也可以省略遍历的过程，但这样无疑会降低程序的通用性。

dim owcseries as owc.wcseries

for each owcseries in owcchart.seriescollection

owcseries.setdata(owc.chartdimensionsenum.chdimcategories, 0, “日期”)

owcseries.setdata(owc.chartdimensionsenum.chdimvalues, 0, “价格”)

next

8. 对坐标轴的属性进行设置。

这部分代码通过对坐标轴标题的文字内容、颜色、大小、主要和次要刻度线及其标签、主要和次要网络线等方面的设置美化图表。读者如果对本段代码中的概念有些模糊，可以参考前一部分提供的那张图表。具体设置方法请参见以下代码。

'先定义axis为坐标轴集合

dim axis as owc.wcaxis

'遍历坐标轴集合

for each axis in owcchart.axes

'显示轴标题

axis.hastitle = true

'先对分类（x）轴进行设置

if axis.type=owc.chartaxistypeenum.

chcategoryaxis then

axis.hasticklabels = true

'显示x轴刻度标签

axis.position = owc.chartaxispositionenum.chaxispositionbottom

'标签的显示位置

axis.title.font.color =”blue”

'x轴的标题文字颜色

axis.title.font.size = “9”

'x轴的标题文字大小

axis.title.caption = “日期范围”

'x轴的标题文字内容

else

'对数值（y）轴进行设置

axis.majorgridlines.line.color = “silver”

'y轴主要网络线的颜色

axis.majortickmarks = owc.charttickmarkenum.chtickmarknone

'不显示y轴主要刻度标记

axis.hasticklabels = true

'显示y轴刻度标签

axis.title.font.color = “blue”

'y轴的标题文字颜色

axis.title.font.size = “9”

'y轴的标题文字大小

axis.title.caption=“价格(千元/吨)”

'y轴的标题文字内容

end if

next

9. 以gif图像格式输出图表，并将图像文件名赋给image控件。

'用随机数来生成随机文件名

randomize()

dim nfilenamesuffix as integer

dim sfilenamesuffix as string

nfilenamesuffix = 100000 * rnd()

sfilenamesuffix = system.convert.tostring(nfilenamesuffix)

'以gif格式输出图表，大小为500*300，图表的文件名为：polyesterprice_随机数.gif，存放在chart子目录中

owcchartspace.exportpicture(mappath(“chart/polyesterprice_”) + sfilenamesuffix + “.gif”, “gif”, 500, 300)

'将image控件的url指向该图表文件

imgchart.imageurl=“chart/polyesterprice_” + sfilenamesuffix + “.gif”

通过以上九个步骤，我们就完成了一个实时数据库图表的生成与显示。在此需要指出的是，以上的九个步骤只是生成一张图表必不可少的基本过程，通过设置owc的其他属性可以更好、更精确地控制图表的生成与显示方式，如图例、线条的粗细与颜色、坐标轴刻度线及标签的显示频度、网络线等。这部分笔者不再介绍，请参见本文第四部分的源代码。

本文代码生成的图表效果请见下图。

优化

上文中所有实时生成的图表文件都存放在chart文件夹中，由于采用了随机文件名的方式，因此这些文件不会互相覆盖。但是如此日积月累，越来越多的文件不仅占用了硬盘空 间，也妨碍了管理，降低了性能。我们能不能在程序中自动删除以前的图表文件呢？答案是肯定的。我们只要在代码文件的page_load()函数中放置如下一段代码，程序运行的时候，就会自动删除当日以前的文件。这样，chart文件夹中存放的就总是当日生成的图表文件，从而有效地避免了文件垃圾。

'先取得chart文件夹中的文件列表

dim fileentries() as string = system.io.directory.getfiles(mappath(“chart”))

dim sfile as string

'遍历文件列表

for each sfile in fileentries

'将文件的生成日期与系统日期相比，如果是当日以前生成的文件，删除它

if datetime.compare(system.io.file.getcreationtime(sfile).adddays(1), datetime.now) < 0 then

system.io.file.delete(sfile)

end if

next

虽然用owc生成的图表功能齐全，界面美观，但它也存在着不少的缺陷。首先，owc不支持dataset数据集，这样我们就无法在生成图表的同时使用datagrid显示数据表，除非我们用循环依次取出recordset记录集中的全部数据手工生成表格，或用同样的检索条件对数据库进行二次检索，但这无疑要增加服务器的负担。其次，在同一张图表中绘制的曲线只能是同一种类型，或同为平滑曲线图，或同为柱状图，它不能在同一张图表中显示不同类型的曲线。最后，在某些细节方面，如分类（x）轴的设置方面，owc无法提供更加详细、人性化的设置途径。如果读者要追求更强大的功能和更好的显示效果，笔者向您推荐两个专业的基于.net的图表控件，这两个控件分别由dundas和softwarefx公司出品，都同时支持web form和win form开发,只是这两个控件都是付费的。读者如果有兴趣，可以到它们的网站去下载demo版本，以亲身体验一下专业图表控件带来的强大功能。