mysql优化取随机数据慢的方法
程序员文章站
2024-02-27 15:23:27
前天因为工作需要我把从一个5w记录的数据库中随机抽取几条记录了,这里我是直接使用mysql rand by函数来直接,几千条记录没关系,但如果到了几万条感觉要几秒,这个就很...
前天因为工作需要我把从一个5w记录的数据库中随机抽取几条记录了,这里我是直接使用mysql rand by函数来直接,几千条记录没关系,但如果到了几万条感觉要几秒,这个就很慢了,下面小编与大家一起来看看mysql 取随机数据慢优化过程。
mysql很多时候需要获取随机数据,举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:
select * from tablename order by rand() limit 1
但是,后来我查了一下mysql的官方手册,里面针对rand()的提示大概意思就是,在order by从句里面不能使用rand()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在mysql 3.23版本中,仍然可以通过order by rand()来实现随机。
测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上。查看官方手册,也说rand()放在order by 子句中会被执行多次,自然效率及很低。
you cannot use a column with rand() values in an order by clause, because order by would evaluate the column multiple times.
搜索google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
select *
from 'table' as t1 join (select round(rand() * (select max(id) from 'table')) as id) as t2
where t1.id >= t2.id
order by t1.id asc limit 5;
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。
下面的语句采用的是join,mysql的论坛上有人使用:
select *
from 'table'
where id >= (select floor( max(id) * rand()) from 'table' )
order by id limit 1;
我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是把语句改写了一下。
select * from 'table'
where id >= (select floor(rand() * (select max(id) from 'table')))
order by id limit 1;
这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒。
最后,再把语句完善一下,加上min(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上min(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是:
select * from 'table' where id >= (
select floor(
rand() * ((select max(id) from 'table')-(select min(id) from 'table'))
+ (select min(id) from 'table')
)
)
order by id limit 1;
select * from 'table' as t1 join (
select round(
# 最小值 + (1 至 最小与最大值差)
rand() * (
(select max(id) from 'table')-(select min(id) from 'table')
)
+(select min(id) from 'table')
) as id
) as t2
where t1.id >= t2.id
order by t1.id limit 1;
最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,前者花费时间 0.147433 秒,后者花费时间 0.015130 秒。看来采用join的语法比直接在where中使用函数效率还要高很多。
select *
from `table` as t1 join (select round(rand() * ((select max(id) from `table`) – (select min(id) from `table`)) + (select min(id) from `table`)) as id) as t2
where t1.id >= t2.id
order by t1.id limit 10;
这个就是我自己选用了,从以前5秒到现面0.0003秒时间都不用就查出10条记录了。
mysql很多时候需要获取随机数据,举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:
复制代码 代码如下:
select * from tablename order by rand() limit 1
但是,后来我查了一下mysql的官方手册,里面针对rand()的提示大概意思就是,在order by从句里面不能使用rand()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在mysql 3.23版本中,仍然可以通过order by rand()来实现随机。
测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上。查看官方手册,也说rand()放在order by 子句中会被执行多次,自然效率及很低。
you cannot use a column with rand() values in an order by clause, because order by would evaluate the column multiple times.
搜索google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
复制代码 代码如下:
select *
from 'table' as t1 join (select round(rand() * (select max(id) from 'table')) as id) as t2
where t1.id >= t2.id
order by t1.id asc limit 5;
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。
下面的语句采用的是join,mysql的论坛上有人使用:
复制代码 代码如下:
select *
from 'table'
where id >= (select floor( max(id) * rand()) from 'table' )
order by id limit 1;
我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是把语句改写了一下。
复制代码 代码如下:
select * from 'table'
where id >= (select floor(rand() * (select max(id) from 'table')))
order by id limit 1;
这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒。
最后,再把语句完善一下,加上min(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上min(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是:
复制代码 代码如下:
select * from 'table' where id >= (
select floor(
rand() * ((select max(id) from 'table')-(select min(id) from 'table'))
+ (select min(id) from 'table')
)
)
order by id limit 1;
select * from 'table' as t1 join (
select round(
# 最小值 + (1 至 最小与最大值差)
rand() * (
(select max(id) from 'table')-(select min(id) from 'table')
)
+(select min(id) from 'table')
) as id
) as t2
where t1.id >= t2.id
order by t1.id limit 1;
最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,前者花费时间 0.147433 秒,后者花费时间 0.015130 秒。看来采用join的语法比直接在where中使用函数效率还要高很多。
复制代码 代码如下:
select *
from `table` as t1 join (select round(rand() * ((select max(id) from `table`) – (select min(id) from `table`)) + (select min(id) from `table`)) as id) as t2
where t1.id >= t2.id
order by t1.id limit 10;
这个就是我自己选用了,从以前5秒到现面0.0003秒时间都不用就查出10条记录了。
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