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MATLAB颜色识别

程序员文章站 2024-02-27 14:50:03
...

在接手中国移动的一个小项目,拍照后的路由器指示灯上传到移动的app自动排查故障原因,因此需要处理的步骤为:

1、初步定位相片中路由器的位置

2、识别指示灯显示什么颜色

3、依据指示灯情况初步判断故障原因

我这里首先想蹲个坑回头继续补上,2019年

Gray=rgb2gray(Image);

R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3);
figure(1),
subplot(2,2,1),imshow(Image),title('image')
subplot(2,2,2),imshow(R),title('r')
subplot(2,2,3),imshow(G),title('g')
subplot(2,2,4),imshow(B),title('b')

diff_R=110; diff_G=20; diff_B=10;  % 设置红、绿、蓝三种颜色提取阈值(越大越严格)
% 红色提取

Image_R=Image;

RP_R=Image(:,:,1); RP_G=Image(:,:,2); RP_B=Image(:,:,3);

figure(2),
subplot(2,2,1),imshow(Image),title('image')
subplot(2,2,2),imshow(RP_R),title('RP_Rr')
subplot(2,2,3),imshow(RP_G),title('RP_Gg')
subplot(2,2,4),imshow(RP_B),title('RP_Bb')

XYR=~((R-G)>diff_R&(R-B)>diff_R);  % 提取红色条件是R分量与G、B分量差值大于设定

Mask=Gray(XYR);  % 灰照片掩膜

RP_R(XYR)=Mask; RP_G(XYR)=Mask; RP_B(XYR)=Mask;  % 使得非红色区域变为灰色

Image_R(:,:,1)=RP_R; Image_R(:,:,2)=RP_G; Image_R(:,:,3)=RP_B;

% 绿色提取
Image_G=Image;

GP_R=Image(:,:,1); GP_G=Image(:,:,2); GP_B=Image(:,:,3);

XYG=~((G-R)>diff_G&(G-B)>diff_G);  % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定

% Mask=Gray(XYG);  % 灰照片掩膜
Mask=0;

GP_R(XYG)=Mask; GP_G(XYG)=Mask; GP_B(XYG)=Mask;  % 使得非绿色区域变为灰色

Image_G(:,:,1)=GP_R; Image_G(:,:,2)=GP_G; Image_G(:,:,3)=GP_B;

% 蓝色提取

Image_B=Image;

BP_R=Image(:,:,1);BP_G=Image(:,:,2);BP_B=Image(:,:,3);

XYB=~((B-R)>diff_B&(B-G)>diff_B);  % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定

Mask_B=Gray(XYB);  % 灰照片掩膜

BP_R(XYB)=Mask_B; BP_G(XYB)=Mask_B; BP_B(XYB)=Mask_B;  % 使得非蓝色区域变为灰色

Image_B(:,:,1)=BP_R; Image_B(:,:,2)=BP_G; Image_B(:,:,3)=BP_B;

% 显示结果
figure
subplot(2,2,1),imshow(Image); title('Image');

subplot(2,2,2),imshow(Image_R); title('Red Pass');

subplot(2,2,3),imshow(Image_G); title('Green Pass');

subplot(2,2,4),imshow(Image_B); title('Blue Pass');

figure,
subplot(1,2,1),imshow(Image); title('Image');
subplot(1,2,2),imshow(Image_G); title('Green Pass');
% 显示原图与R/G/B三色提取结果对比图并显示标签

7月17日15:24:56

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