Pytorch 实践中学习笔记：

Pytoch 学习

对于pytorch，tensorflow 这类计算工具，我认为，花大量的时间看文档、时间去学习的效率是十分低效的：

1. 很多知识看过之后不去使用，基本上都会忘记
2. 另外在实践中学习，能够让知识学习地更加牢固，也更加高效

• permute(dims) :将tensor的维度换位。
  参数：参数是一系列的整数，代表原来张量的维度。比如三维就有0，1，2这些dimension。
  例：

import torch
import numpy as np
a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]])
unpermuted=torch.tensor(a)
print(unpermuted.size())  #  ——>  torch.Size([1, 2, 3])
permuted=unpermuted.permute(2,0,1)
print(permuted.size())     #  ——>  torch.Size([3, 1, 2])