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MySQL延迟关联性能优化方法

程序员文章站 2024-02-27 13:41:21
【背景】   某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是: 复制代码...

【背景】

  某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是:

复制代码 代码如下:

select id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url from relation where biz_type ='0' and end_time >='2014-05-29' order by id asc limit 149420 ,20;

表的数据量大致有36w左右,该sql是一个非常典型的排序+分页查询:order by col limit n,offset m , mysql 执行此类sql时需要先扫描到n行,然后再去取 m行。对于此类大数据量的排序操作,取前面少数几行数据会很快,但是越靠后,sql的性能就会越差,因为n越大,mysql 需要扫描不需要的数据然后在丢掉,这样耗费大量的时间。

【分析】

针对limit 优化有很多种方式,
1 前端加缓存,减少落到库的查询操作
2 优化sql
3 使用书签方式 ,记录上次查询最新/大的id值,向后追溯 m行记录。
4 使用sphinx 搜索优化。
对于第二种方式 我们推荐使用"延迟关联"的方法来优化排序操作,何谓"延迟关联" :通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据。

【解决】

根据延迟关联的思路,修改sql 如下:

优化前

复制代码 代码如下:

root@xxx 12:33:48>explain select id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url from relation where biz_type =\'0\' and end_time >=\'2014-05-29\' order by id asc limit 149420 ,20;
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
| id | select_type | table       | type  | possible_keys | key         | key_len | ref  | rows   | extra                       |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
| 1  | simple      | relation    | range | ind_endtime   | ind_endtime | 9       | null | 349622 | using where; using filesort |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

其执行时间:

MySQL延迟关联性能优化方法

优化后:

复制代码 代码如下:

select a.* from relation a, (select id from relation where biz_type ='0' and end_time >='2014-05-29' order by id asc limit 149420 ,20 ) b where a.id=b.id

复制代码 代码如下:

root@xxx 12:33:43>explain select a.* from relation a, (select id from relation where biz_type ='0' and end_time >='2014-05-29' order by id asc limit 149420 ,20 ) b where a.id=b.id;
+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
| id | select_type | table       | type   | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows   | extra |
+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
| 1  | primary     | <derived2>  | all    | null          | null    | null    | null | 20     |       |
| 1  | primary     | a           | eq_ref | primary       | primary | 8       | b.id | 1      |       |
| 2  | derived     | relation    | index  | ind_endtime   | primary | 8       | null | 733552 |       |
+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
3 rows in set (0.36 sec)

执行时间:

MySQL延迟关联性能优化方法

优化后 执行时间 为原来的1/3 。