Redis 集成Spring的示例代码(spring-data-redis)
spring-data-redis是spring大家族的一部分,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(jedis, jredis, and rjc)进行了高度封装,redistemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化,支持发布订阅,并对spring 3.1 cache进行了实现。
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一、spring-data-redis功能介绍
jedis客户端在编程实施方面存在如下不足:
1)connection管理缺乏自动化,connection-pool的设计缺少必要的容器支持。
2)数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”,因为jedis的客户端api接受的数据类型为string和byte,对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。
3)事务操作纯粹为硬编码。
4)pub/sub功能,缺乏必要的设计模式支持,对于开发者而言需要关注的太多。
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能:
1.连接池自动管理,提供了一个高度封装的“redistemplate”类
2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
- valueoperations:简单k-v操作
- setoperations:set类型数据操作
- zsetoperations:zset类型数据操作
- hashoperations:针对map类型的数据操作
- listoperations:针对list类型的数据操作
3.提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作api,可以通过bound封装指定的key,然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定key,即boundkeyoperations:
- boundvalueoperations
- boundsetoperations
- boundlistoperations
- boundsetoperations
- boundhashoperations
4.将事务操作封装,有容器控制。
5.针对数据的“序列化/反序列化”,提供了多种可选择策略(redisserializer)
jdkserializationredisserializer:pojo对象的存取场景,使用jdk本身序列化机制,将pojo类通过objectinputstream/objectoutputstream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
stringredisserializer:key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“new string(bytes, charset)”和“string.getbytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
jacksonjsonredisserializer:jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
oxmserializer:提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
针对“序列化和发序列化”中jdkserializationredisserializer和stringredisserializer是最基础的策略,原则上,我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app,hadoop等其他工具),不过在设计时仍然不推荐直接使用“jacksonjsonredisserializer”和“oxmserializer”,因为无论是json还是xml,他们本身仍然是string。如果你的数据需要被第三方工具解析,那么数据应该使用stringredisserializer而不是jdkserializationredisserializer。如果你的数据格式必须为json或者xml,那么在编程级别,在redistemplate配置中仍然使用stringredisserializer,在存储之前或者读取之后,使用“serializationutils”工具转换转换成json或者xml,请参见下文实例。
6.基于设计模式,和jms开发思路,将pub/sub的api设计进行了封装,使开发更加便捷。
7.spring-data-redis中,并没有对sharding提供良好的封装,如果你的架构是基于sharding,那么你需要自己去实现,这也是sdr和jedis相比,唯一缺少的特性。
二、serializer策略
spring-data-redis提供了多种serializer策略,这对使用jedis的开发者而言,实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer:
jdkserializationredisserializer:使用jdk的序列化手段(serializable接口,objectinputstrean,objectoutputstream),数据以字节流存储
stringredisserializer:字符串编码,数据以string存储
jacksonjsonredisserializer:json格式存储
oxmserializer:xml格式存储
其中jdkserializationredisserializer和stringredisserializer是最基础的序列化策略,其中“jacksonjsonredisserializer”与“oxmserializer”都是基于stirng存储,因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。
redistemplate中需要声明4种serializer,默认为“jdkserializationredisserializer”:
1) keyserializer :对于普通k-v操作时,key采取的序列化策略
2) valueserializer:value采取的序列化策略
3) hashkeyserializer: 在hash数据结构中,hash-key的序列化策略
4) hashvalueserializer:hash-value的序列化策略
无论如何,建议key/hashkey采用stringredisserializer。
三、使用实例
1.添加jar依赖
<dependency> <groupid>redis.clients</groupid> <artifactid>jedis</artifactid> <version>2.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.data</groupid> <artifactid>spring-data-redis</artifactid> <version>1.5.0.release</version> </dependency> <dependency> <groupid>org.slf4j</groupid> <artifactid>slf4j-log4j12</artifactid> <version>1.7.10</version> </dependency>
2.spring配置
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xsi:schemalocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"> <context:component-scan base-package="cn.slimsmart.redis.spring" annotation-config="true" /> <bean id="jedispoolconfig" class="redis.clients.jedis.jedispoolconfig"> <property name="maxtotal" value="10"></property> <property name="maxidle" value="10"></property> <property name="minidle" value="2"></property> <property name="maxwaitmillis" value="15000"></property> <property name="minevictableidletimemillis" value="300000"></property> <property name="numtestsperevictionrun" value="3"></property> <property name="timebetweenevictionrunsmillis" value="60000"></property> <property name="testonborrow" value="true"></property> <property name="testonreturn" value="true"></property> <property name="testwhileidle" value="true"></property> </bean> <bean id="jedisconnectionfactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.jedisconnectionfactory" destroy-method="destroy"> <property name="hostname" value="192.168.100.205" /> <property name="port" value="6379" /> <property name="timeout" value="15000" /> <property name="database" value="0" /> <property name="password" value="" /> <property name="usepool" value="true" /> <property name="poolconfig" ref="jedispoolconfig" /> </bean> <!-- redis template definition p表示对该bean里面的属性进行注入,格式为p:属性名=注入的对象 效果与在bean里面使用<property>标签一样 --> <bean id="redistemplate" class="org.springframework.data.redis.core.redistemplate" p:connection-factory-ref="jedisconnectionfactory"> <!-- 序列化方式 建议key/hashkey采用stringredisserializer。 --> <property name="keyserializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.stringredisserializer" /> </property> <property name="hashkeyserializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.stringredisserializer" /> </property> <property name="valueserializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.jdkserializationredisserializer" /> </property> <property name="hashvalueserializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.jdkserializationredisserializer" /> </property> </bean> <!-- 对string操作的封装 --> <bean id="stringredistemplate" class="org.springframework.data.redis.core.stringredistemplate" p:connection-factory-ref="jedisconnectionfactory" /> <!-- <bean id="cachemanager" class="org.springframework.data.redis.cache.rediscachemanager" c:template-ref="redistemplate"/> --> </beans>
3.java代码
实体类:
package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo; import java.io.serializable; import java.util.date; public class order implements serializable{ private static final long serialversionuid = 1l; private string id; private string orderno; private double price; private date createdate; public order(string id,string orderno,double price,date createdate){ this.id = id; this.orderno = orderno; this.price = price; this.createdate = createdate; } public order(){ } public string getid() { return id; } public void setid(string id) { this.id = id; } public string getorderno() { return orderno; } public void setorderno(string orderno) { this.orderno = orderno; } public double getprice() { return price; } public void setprice(double price) { this.price = price; } public date getcreatedate() { return createdate; } public void setcreatedate(date createdate) { this.createdate = createdate; } }
redis操作类
package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo; import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired; import org.springframework.data.redis.core.redisoperations; import org.springframework.data.redis.core.redistemplate; import org.springframework.data.redis.core.valueoperations; import org.springframework.stereotype.repository; @repository public class orderdao { @autowired private redistemplate<string,order> redistemplate; public void save(order order) { /*redistemplate.opsforlist(); redistemplate.opsforset(); redistemplate.opsforhash()*/ valueoperations<string, order> valueoper = redistemplate.opsforvalue(); valueoper.set(order.getid(), order); } public order read(string id) { valueoperations<string, order> valueoper = redistemplate.opsforvalue(); return valueoper.get(id); } public void delete(string id) { valueoperations<string, order> valueoper = redistemplate.opsforvalue(); redisoperations<string,order> redisoperations = valueoper.getoperations(); redisoperations.delete(id); } }
参考代码:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
下一篇: [web效果实现-2]基础计算器实现
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