并行算法的性能度量——函数句柄在并行程序分析中的应用（2-4）

函数句柄在并行程序分析中的应用

由前面的内容可以知道，parfor并行效率除了与数据通信有关的大小有关，也与循环体执行的操作本身有关。

如果Matlab并行计算池中的worker数目已经知道，那么数据传输量一般比较容易测算。但是对parfor循环体的操作进行分析一般比较困难。

为了程序的可读性和可维护性，循环执行的操作一般都是通过函数来实现的。如果对每个函数都编写测试函数的话，工作量比较大，而且容易出错。所以，很多时候都是通过使用函数句柄来解决这个问题。

调用格式如下：    

functionname（输入参数，hfunc，flag）    

function [t1,t2]=partry29(N,M,hfunc,flag)
%N为循环次数；M为矩阵大小；
%hfunc为函数句柄；flag为标识（输入数据的格式）
if nargin==2                      
   [e-mail];                    
   flag='matrix';               
end
if nargin==3
   flag='matrix';
end
data=cell(1,N);
for kk=1:N
    data{kk}=rand(M);
end
tic;
mypool=parpool;
parfor ii=1:N
       c1(:,ii)=eig(data{ii});
end
t1=toc;
display(strcat('function:',func2str(hfunc),':','parfor:',num2str(t1),'seconds'));    
delete(mypool)
tic;      
for ii=1:N
    c1(:,ii)=eig(data{ii});
end
t2=toc;
display(strcat('function:',func2str(hfunc),':' ,'for:',num2str(t2),'seconds'));

运行结果