HashMap工作原理_动力节点Java学院整理

实际上，hashset 和 hashmap 之间有很多相似之处，对于 hashset 而言，系统采用 hash 算法决定集合元素的存储位置，这样可以保证能快速存、取集合元素；对于 hashmap 而言，系统 key-value 当成一个整体进行处理，系统总是根据 hash 算法来计算 key-value 的存储位置，这样可以保证能快速存、取 map 的 key-value 对。

在介绍集合存储之前需要指出一点：虽然集合号称存储的是java 对象，但实际上并不会真正将 java 对象放入 set 集合中，只是在 set 集合中保留这些对象的引用而言。也就是说：java 集合实际上是多个引用变量所组成的集合，这些引用变量指向实际的 java 对象。就像引用类型的数组一样，当我们把 java 对象放入数组之时，并不是真正的把 java 对象放入数组中，只是把对象的引用放入数组中，每个数组元素都是一个引用变量。

hashmap存储的实现（put()方法）

当程序试图将多个key-value放入hashmap中是，以如下代码片段为例：

 hashmap<string , double> map = new hashmap<string , double>(); 
 map.put("语文" , 80.0); 
 map.put("数学" , 89.0); 
 map.put("英语" , 78.2); 

hashmap采用了一种所谓的“hash算法”来决定每个元素的存储位置。

当程序执行map.put("语文",80.0)时，系统将调用"语文"（即key）的hashcode()方法得到其hashcode值---每个java对象都有hashcode()方法，都可以通过该方法获得它的hashcode值。得到这个对象的hashcode值之后，系统根据hashcode值来决定 该元素的存储位置。

我们可以看hashmap类的put(k key,v value)方法的源代码：

public v put(k key, v value) 
 { 
  // 如果 key 为 null，调用 putfornullkey 方法进行处理 
  if (key == null) 
   return putfornullkey(value); 
  // 根据 key 的 keycode 计算 hash 值 
  int hash = hash(key.hashcode()); 
  // 搜索指定 hash 值在对应 table 中的索引 
  int i = indexfor(hash, table.length); 
  // 如果 i 索引处的 entry 不为 null，通过循环不断遍历 e 元素的下一个元素 
  for (entry<k,v> e = table[i]; e != null; e = e.next) 
  { 
   object k; 
   // 找到指定 key 与需要放入的 key 相等（hash 值相同 
   // 通过 equals 比较放回 true） 
   if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key 
    || key.equals(k))) 
   { 
    v oldvalue = e.value; 
    e.value = value; 
   e.recordaccess(this); 
    return oldvalue; 
   } 
  } 
  // 如果 i 索引处的 entry 为 null，表明此处还没有 entry 
  modcount++; 
  // 将 key、value 添加到 i 索引处 
  addentry(hash, key, value, i); 
  return null; 
 } 

上面程序中用到了一个重要的内部接口：map.entry，每个 map.entry 其实就是一个 key-value 对。从上面程序中可以看出：当系统决定存储 hashmap 中的 key-value 对时，完全没有考虑 entry 中的 value，仅仅只是根据 key 来计算并决定每个 entry 的存储位置。这也说明了前面的结论：我们完全可以把 map 集合中的 value 当成 key 的附属，当系统决定了 key 的存储位置之后，value 随之保存在那里即可。

上面方法提供了一个根据 hashcode() 返回值来计算 hash 码的方法：hash()，这个方法是一个纯粹的数学计算，其方法如下：

static int hash(int h) 
{ 
 h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); 
 return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); 
}

对于任意给定的对象，只要它的 hashcode() 返回值相同，那么程序调用 hash(int h) 方法所计算得到的 hash 码值总是相同的。接下来程序会调用 indexfor(int h, int length) 方法来计算该对象应该保存在 table 数组的哪个索引处。   

indexfor(int h, int length) 方法的代码如下：

static int indexfor(int h, int length) 
{ 
 return h & (length-1); 
}

这个方法非常巧妙，它总是通过 h &(table.length -1) 来得到该对象的保存位置——而 hashmap 底层数组的长度总是 2 的 n 次方，这一点可参看后面关于 hashmap 构造器的介绍。

当 length 总是 2 的倍数时，h & (length-1)将是一个非常巧妙的设计：假设 h=5,length=16, 那么 h & length - 1 将得到 5；如果 h=6,length=16, 那么 h & length - 1 将得到 6 ……如果 h=15,length=16, 那么 h & length - 1 将得到 15；但是当 h=16 时 , length=16 时，那么 h & length - 1 将得到 0 了；当 h=17 时 , length=16 时，那么 h & length - 1 将得到 1 了……这样保证计算得到的索引值总是位于 table 数组的索引之内。

根据上面 put 方法的源代码可以看出，当程序试图将一个 key-value 对放入 hashmap 中时，程序首先根据该 key 的 hashcode() 返回值决定该 entry 的存储位置：如果两个 entry 的 key 的 hashcode() 返回值相同，那它们的存储位置相同。如果这两个 entry 的 key 通过 equals 比较返回 true，新添加 entry 的 value 将覆盖集合中原有 entry 的 value，但 key 不会覆盖。如果这两个 entry 的 key 通过 equals 比较返回 false，新添加的 entry 将与集合中原有 entry 形成 entry 链，而且新添加的 entry 位于 entry 链的头部——具体说明继续看 addentry() 方法的说明。

当向 hashmap 中添加 key-value 对，由其 key 的 hashcode() 返回值决定该 key-value 对（就是 entry 对象）的存储位置。当两个 entry 对象的 key 的 hashcode() 返回值相同时，将由 key 通过 eqauls() 比较值决定是采用覆盖行为（返回 true），还是产生 entry 链（返回 false）。

上面程序中还调用了 addentry(hash, key, value, i); 代码，其中 addentry 是 hashmap 提供的一个包访问权限的方法，该方法仅用于添加一个 key-value 对。下面是该方法的代码：

void addentry(int hash, k key, v value, int bucketindex) 
{ 
 // 获取指定 bucketindex 索引处的 entry 
 entry<k,v> e = table[bucketindex]; // ①
 // 将新创建的 entry 放入 bucketindex 索引处，并让新的 entry 指向原来的 entry 
 table[bucketindex] = new entry<k,v>(hash, key, value, e); 
 // 如果 map 中的 key-value 对的数量超过了极限
 if (size++ >= threshold) 
  // 把 table 对象的长度扩充到 2 倍。
  resize(2 * table.length); // ②
}

上面方法的代码很简单，但其中包含了一个非常优雅的设计：系统总是将新添加的 entry 对象放入 table 数组的 bucketindex 索引处——如果 bucketindex 索引处已经有了一个 entry 对象，那新添加的 entry 对象指向原有的 entry 对象（产生一个 entry 链），如果 bucketindex 索引处没有 entry 对象，也就是上面程序①号代码的 e 变量是 null，也就是新放入的 entry 对象指向 null，也就是没有产生 entry 链。

什么是map.entry？

 map是java中的接口，map.entry是map的一个内部接口。 

          map提供了一些常用方法，如keyset()、entryset()等方法，keyset()方法返回值是map中key值的集合；entryset()的返回值也是返回一个set集合，此集合的类型为map.entry。 

          map.entry是map声明的一个内部接口，此接口为泛型，定义为entry<k,v>。它表示map中的一个实体（一个key-value对）。接口中有getkey(),getvalue方法。             

         由以上可以得出，遍历map的常用方法： 

 1. map map = new hashmap(); 
   irerator iterator = map.entryset().iterator(); 
   while(iterator.hasnext()) { 
     map.entry entry = iterator.next(); 
     object key = entry.getkey(); 
     // 
   } 
  2.map map = new hashmap(); 
   set keyset= map.keyset(); 
   irerator iterator = keyset.iterator; 
   while(iterator.hasnext()) { 
     object key = iterator.next(); 
     object value = map.get(key); 
     // 
   }  

        另外，还有一种遍历方法是，单纯的遍历value值，map有一个values方法，返回的是value的collection集合。通过遍历collection也可以遍历value,如  

 map map = new hashmap(); 
  collection c = map.values(); 
  iterator iterator = c.iterator(); 
  while(iterator.hasnext()) { 
    object value = iterator.next(); 
 }

map.entry是map内部定义的一个接口，专门用来保存key→value的内容。map.entry的定义如下：

1. public static interface map.entry<k,v>

map.entry是使用static关键字声明的内部接口，此接口可以由外部通过"外部类.内部类"的形式直接调用。
map.entry接口的常用方法

序号	方法	类型	描述
1	public boolean equals(object o)	普通	对象比较
2	public k getkey()	普通	取得key
3	public v getvalue()	普通	取得value
4	public int hashcode()	普通	返回哈希码
5	public v setvalue(v value)	普通	设置value的值

从之前的内容可以知道，在map的操作中，所有的内容都是通过key→value的形式保存数据的，那么对于集合来讲，实际上是将key→value的数据保存在了map.entry的实例之后，再在map集合中插入的是一个map.entry的实例化对象，如下图所示。 

提示：map.entry在集合输出时会使用到。

在一般的map操作中（例如，增加或取出数据等操作）不用去管map.entry接口，但是在将map中的数据全部输出时就必须使用map.entry接口

• hashmap 的存储示意

• hashmap 的读取实现（）

当 hashmap 的每个 bucket 里存储的 entry 只是单个 entry ——也就是没有通过指针产生 entry 链时，此时的 hashmap 具有最好的性能：当程序通过 key 取出对应 value 时，系统只要先计算出该 key 的 hashcode() 返回值，在根据该 hashcode 返回值找出该 key 在 table 数组中的索引，然后取出该索引处的 entry，最后返回该 key 对应的 value 即可。看 hashmap 类的 get(k key) 方法代码：

 public v get(object key) 
 { 
 // 如果 key 是 null，调用 getfornullkey 取出对应的 value 
 if (key == null) 
 return getfornullkey(); 
 // 根据该 key 的 hashcode 值计算它的 hash 码
 int hash = hash(key.hashcode()); 
 // 直接取出 table 数组中指定索引处的值，
 for (entry<k,v> e = table[indexfor(hash, table.length)]; 
 e != null; 
 // 搜索该 entry 链的下一个 entr 
 e = e.next) // ①
 { 
 object k; 
 // 如果该 entry 的 key 与被搜索 key 相同
 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key 
 || key.equals(k))) 
 return e.value; 
 } 
 return null; 
 }

从上面代码中可以看出，如果 hashmap 的每个 bucket 里只有一个 entry 时，hashmap 可以根据索引、快速地取出该 bucket 里的 entry；在发生“hash 冲突”的情况下，单个 bucket 里存储的不是一个 entry，而是一个 entry 链，系统只能必须按顺序遍历每个 entry，直到找到想搜索的 entry 为止——如果恰好要搜索的 entry 位于该 entry 链的最末端（该 entry 是最早放入该 bucket 中），那系统必须循环到最后才能找到该元素。
归纳起来简单地说，hashmap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理，这个整体就是一个 entry 对象。hashmap 底层采用

一个 entry[] 数组来保存所有的 key-value 对，当需要存储一个 entry 对象时，会根据 hash 算法来决定其存储位置；当需要取出一个 entry 时，也会根据 hash 算法找到其存储位置，直接取出该 entry。由此可见：hashmap 之所以能快速存、取它所包含的 entry，完全类似于现实生活中母亲从小教我们的：不同的东西要放在不同的位置，需要时才能快速找到它。
当创建 hashmap 时，有一个默认的负载因子（load factor），其默认值为 0.75，这是时间和空间成本上一种折衷：增大负载因子可以减少 hash 表（就是那个 entry 数组）所占用的内存空间，但会增加查询数据的时间开销，而查询是最频繁的的操作（hashmap 的 get() 与 put() 方法都要用到查询）；减小负载因子会提高数据查询的性能，但会增加 hash 表所占用的内存空间。

掌握了上面知识之后，我们可以在创建 hashmap 时根据实际需要适当地调整 load factor 的值；如果程序比较关心空间开销、内存比较紧张，可以适当地增加负载因子；如果程序比较关心时间开销，内存比较宽裕则可以适当的减少负载因子。通常情况下，程序员无需改变负载因子的值。

如果开始就知道 hashmap 会保存多个 key-value 对，可以在创建时就使用较大的初始化容量，如果 hashmap 中 entry 的数量一直不会超过极限容量（capacity * load factor），hashmap 就无需调用 resize() 方法重新分配 table 数组，从而保证较好的性能。当然，开始就将初始容量设置太高可能会浪费空间（系统需要创建一个长度为 capacity 的 entry 数组），因此创建 hashmap 时初始化容量设置也需要小心对待。

以上所述是小编给大家介绍的hashmap工作原理，希望对大家有所帮助