zookeeper服务优化的一些建议
1.快照文件和事务日志文件分别挂在不同磁盘。zoo.cfg文件中，datadir是存放快照数据的，datalogdir是存放事务日志的。zookeeper更新操作过程：先写事务日志，再写内存，周期性落到磁盘（刷新内存到快照文件）。事务日志的对写请求的性能影响很大，保证datalogdir所在磁盘性能良好、没有竞争者。
2. 默认jvm没有配置xmx、xms等信息，可以在conf目录下创建java.env文件（内存堆空间一定要小于机器内存，避免使用swap）
export jvmflags="-xms2048m -xmx2048m $jvmflags"
3. 按天出zookeeper日志，避免zookeeper.out文件过大。
zkenv.sh文件日志输出方式从console改为rollingfile；
if [ "x${zoo_log4j_prop}" = "x" ]
then
# zoo_log4j_prop="info,console"
zoo_log4j_prop="info,rollingfile"
fi
conf/log4j.properties设置为按天生成文件dailyrollingfileappender
#zookeeper.root.logger=info, console zookeeper.root.logger=info, rollingfil
log4j.appender.rollingfile=org.apache.log4j.dailyrollingfileappender
log4j.appender.rollingfile.threshold=${zookeeper.log.threshold}
log4j.appender.rollingfile.file=${zookeeper.log.dir}/${zookeeper.log.file}
log4j.appender.rollingfile.datepattern='.'yyyy-mm-dd
# max log file size of 10mb
#log4j.appender.rollingfile.maxfilesize=10mb
4. zoo.cfg文件中skipacl=yes，忽略acl验证，可以减少权限验证的相关操作，提升一点性能。
5. zoo.cfg文件中forcesync=no，这个对写请求的性能提升很有帮助，是指每次写请求的数据都要从pagecache中固化到磁盘上，才算是写成功返回。当写请求数量到达一定程度的时候，后续写请求会等待前面写请求的forcesync操作，造成一定延时。如果追求低延时的写请求，配置forcesync=no，数据写到pagecache后就返回。但是机器断电的时候，pagecache中的数据有可能丢失。
默认为forcesync=yes，为yes可以设置fsync.warningthresholdms=50 如果数据固化到磁盘的操作fsync超过50ms的时候，将会在zookeeper.out中输出一条warn日志（forcesync=yes有效）。
6. globaloutstandinglimit=100000 客户端连接过多，限制客户端请求，避免oom
7. zoo.cfg文件中preallocsize=64m 日志文件预分配大小; snapcount=100,000 多少次写事务，生成一个快照如果快照生成频繁可适当调大该参数。
一般zk的应用提倡读大于写，性能较好（10:1），存储元数据用来协调分布式数据最终一致。写过于频繁使用缓存更好
8. 日志文件自动清除（如果追求性能，可手动清除）
autopurge.snapretaincount=3 # the number of snapshots to retain in datadir autopurge.purgeinterval=24 # purge task interval in hours set to "0" to disable auto purge feature
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接