MySQL非标准SQL写法问题记录 博客分类： MySQL mysqlGROUP BY

如下SQL：

SELECT  t.message_id,
  t.product_id,
  t.drug_code,
  t.analysis_result_type,
  t.analysis_type,
  t.severity,
  (
    CASE
      t.drug_code 
      WHEN '001' 
      THEN 
      (SELECT 
        sd.chineseProductName 
      FROM
        `149wuhu_platform`.tb_product sd 
      WHERE sd.id = t.product_id) 
      ELSE b.drug_id 
    END
  ) product_name,
  IF(
    b.source = '配伍禁忌' 
    AND b.message_id LIKE '10%',
    t.message,
    b.message
  ) message,
  SUM(COUNT) AS amount,
  '1' AS dataType,
  IFNULL(b.rule_type, 0) rule_type,
  IFNULL(c.apply_status, 0) apply_status,
  b.status_recipe alert_status 
FROM
  opt_alertmessage_statistic AS t 
  INNER JOIN `149wuhu_platform`.tb_drug_rule_message b 
    ON t.message_id = b.message_id 
  LEFT JOIN `149wuhu_platform`.base_message_review c 
    ON c.message_id = t.message_id 
    AND c.apply_user_id = 1 
WHERE t.key_date >= '2016-03-01' 
  AND t.key_date <= '2016-04-05' 
  AND (t.zone_id IN (2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)) 
GROUP BY t.message_id,t.product_id

上述执行结果总数是：2525行

但如果去掉最后面的：GROUP BY t.message_id,t.product_id 后执行结果却只有一条记录，这显然不符合正常逻辑（正常情况下查询结果是不低于2525行的），
造成此问题原因是上述SQL是非标准SQL，标准SQL要求中要求 SELECT后的查询字段必须和GROUP BY后的字段是相同的，即不能多也不能少！

备注：
1.在group by 里的列，可以直接出现在结果列（也可以少）。
2.不在group by 里的列，在经过聚合函数计算后可以出现在结果列（也可以多）。

PS：Oracle中是不支持此非标准写法的。

附加：
根据SQL92国际标准：
http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~shadow/sql/sql1992.txt

If T is a grouped table, then each <column reference> in each <value
expression> that references a column of T shall reference a grouping
column or be specified within a <set function specification>.

简单的说，如果一个查询用了 group by，那么 select 可选择的 列 有两个可能 1. group by
中指定的列（或者其计算值），2. 聚合函数计算后的其它（非group by指定的）列。

而 MySQL 自作聪明（关闭ONLY_FULL_GROUP_BY），不符合国际标准，容忍了我们犯错，这也是引起我们自己混乱的原因。

举个例子：
gender age
男 11
女 22
男 33

这语句你们指望得到什么结果？

SELECT gender,age FROM USER GROUP BY gender

是：
男 11
女 22
还是：
女 22
男 33
这本来就不是个正确的SQL语句！
正确的语句应该改为这样：

SELECT gender,MIN(age) FROM USER GROUP BY gender

也就是将非group by的列放入某个聚合函数里。

建议以后写语句严格要求自己，不要让MySQL将我们带入歧途！
可能的话将ONLY_FULL_GROUP_BY打开。

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