python(day8)

生成器（Generator）

是迭代器的一种实现，函数里面出现yield语句，即可定义为生成器。yield 相当于函数里面的 return 语句，但是普通函数的 return 一返回，这个函数就结束了，但是对于生成器来说，出现 yield，它就会把 yield 后面的参数给返回，然后就暂停在这个 yield 的位置，下一次执行就从这里开始。

def myGen():
	print('生成器被执行')
	yield 1
	yield 2

>>>myg = myGen()
>>>next(myg)
生成器被执行
1
>>>next(myg)
2

协同程序

可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，并在需要的时候从程序离开的地方继续或重新开始
Python 是通过生成器来实现类似于协同程序的概念：生成器可以暂时挂起函数，并保留函数的局部变量等数据，然后在再次调用它的时候，从上次暂停的位置继续执行下去。

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列表推导式

n = [i for i in range(30) if not (i%2) and (i%3)]
>>>n
[2,4,8,10,14,16,20,22,26,28]

字典推导式

n = {i : i % 2 == 0 for i in range(8)}
>>>n
{0:True,1:False,2:True,3:Flase,4:True,5:False,6:True,7:False}

集合推导式

n = {i for i in [0,1,2,3,4,5,4,3,2,7,8,6]}
>>>n
{0,1,2,3,4,5,6,7,8}

生成器推导式

用圆括号（）括起来的就是生成器推导式
生成器推导式如果作为函数的参数，可以直接写推导式就可以了，不用加圆括号
但是单独的生成器推导式，是一定需要括号的

解释 yield 和 Generators（生成器）

模块

模块是更高级的封装

1. 容器->数据的封装
2. 函数->语句的封装
3. 类->方法和属性的封装
4. 模块->模块就是程序

保存每一个 .py 结尾的Python文件，就是保存了一个独立的模块

导入模块

1. import 模块名
2. import 模块名 as 新名字
3. from 模块名 import 函数名(*)

if __ name__ = ‘__ main__’

让python知道该模块是作为程序运行还是导入到其他程序当中，就需要使用__ name__ 变量
如果是在主程序里面使用这个__ name__ 变量的话，那得到的是个‘__ main__’
如果是在模块中调用这个__ name__变量的话，那得到的就是这个模块的名字

>>>__name__
'__ main__'
>>>tc.__name__
'TemperatureConversion'

搜索路径

搜索路径就是一个列表，一组目录，我们可以通过sys模块中的path变量把它显示出来：

>>>import sys
>>>sys.path
目录

sys 是与系统相关的模块，Python 会从上面的路径中一个一个的去搜索有没有相关的模块。这里需要解释的是，不同的系统的 sys.path 显示的路径是不一样的，这里最佳的存放模块的位置是 ‘…\lib\site-packages’，该文件夹本来就是设置类存放模块的。

添加路径

import sys
sys.path.append('路径')

包（package）

1. 创建一个文件夹，用于存放相关的模块，文件夹的名字即包的名字
2. 在文件夹中创建一个__ init__ .py的模块文件，内容可以为空。#这是Python的规定，用来告诉Python，把这个文件夹（这个目录）当做一个包来管理。
3. 将相关的模块放入文件夹中
4. 导入包的模块：

import 包.模块名 as 新名字

import urllib.request语句

urllib是一个包，python把同类的模块放在一个文件夹中统一管理，这个文件夹称之为一个包
urllib是python负责管理URL的包，用于访问网址

如何区分一个文件夹是普通文件夹还是包

看文件夹中是否有__ init__.py的文件

PEP

Python Enhancement Proposals
Python 增强建议书
用来规范与定义Python的各种加强与延伸功能的技术规格
每个PEP都有一个唯一的编号，一旦给定不会再改变
PEP列表参考

模块.__ all__

说明这个模块可供外界调用的所有信息

模块.__ file__

指明了该模块源代码所在的位置