MySQL DML语句整理汇总
dml操作是指对数据库中表记录的操作,主要包括表记录的插入(insert)、更新(update)、删除(delete)和查询(select),是开发人员日常使用最频繁的操作。
1.插入(insert)
格式1.
insert into emp(ename,hiredate,sal,deptno) values('zzx1','2000-01-01','2000',1);
格式2.
insert into emp values('lisa','2003-02-01','3000',2);
不用指定字段名称,但是value值需与表字段严格对应.
格式3.
insert into emp(ename,sal) values('dony',1000);
对于含可空字段、非空但是含有默认值的字段、自增字段,可以不用在insert后的字段列表里面出现,values后面只写对应字段名称的value:
格式4
在mysql中,insert语句还可以一次性插入多条记录:
insert into tablename(field1,field2,......fieldn) values (record1_value1,record1_value2,......record1_valuen), (record2_value1,record2_value2,......record2_valuen), ...... (recordn_value1,recordn_value2,......recordn_valuen);
2.更新(update)
格式1
update emp set sal=4000 where ename='lisa';
格式2
update t1,t2,...tn set t1.field1=expr1, t2.field2=expr2, ... tn.fieldn=exprn [where condition];
同时更新多个表中的数据
3.删除(delete)
格式1
delete from tablename [where condition];
格式2
delete t1,t2,...tn from t1,t2,...tn [where condition];
注意:不管是单表还是多表,不加where条件将会把表的所有记录删除,所以操作时一定要小心。
4.查询(select)
基本语法:
select * from tablename [where condition];
1.查询不重复的记录,可以用distinct关键字实现:
select distinct deptno from emp;
2.条件查询:
select * from emp where deptno=1;
其中,where 后面的条件除“=” 外,还可以使用 >、<、>=、<=、!=等比较运算符;
多个条件之间还可以使用or、and等逻辑运算符进行多条件联合查询
3.排序和限制:
select * from tablename [where condition] [order by field1 [desc|asc], field2 [desc|asc],...fieldn [desc|asc]];
其中,desc和asc是排序关键字,
desc表示按照字段进行降序排列(上大-下小),
asc则表示升序排列(上小-下大),
如果不写此关键字默认是升序排列。
order by 后面可以跟多个不同的排列字段,并且每个排序字段可以有不同的排序顺序。
如果排序字段的值一样,则值相同的字段按照第二个排序字段进行排序,以此类推。如果只有一个排序字段,则这字段相同的记录将会无序排列。
select ......[limit offset_start,row_count];
对于排序后的记录,如果希望只显示一部分,而不是全部,这时,就可以使用limit关键字来实现.
limit 经常和order by一起配合使用来进行记录的分页显示。
注意:limit属于mysql扩展sql92后的语法,在其他数据库上并不能通用。
4.聚合
很多情况下,我们需要进行一些汇总操作,比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数,这是就要用到sql的集合操作。
select [field1,field2,......fieldn] fun_name from tablename [where where_contition] [group by field1,field2,......fieldn [with rollup]] [having where_contition];
对其参数进行以下说明:
- fun_name 表示要做的集合操作,也就是聚合函数,常用的有sum(求和)、count(*)(记录数)、max(最大值)、min(最小值)。
- group by 关键字表示要进行分类聚合的字段,比如要按照部门分类统计员工数量,部门就应该写在group by后面。
- with rollup 是可选语法,表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
- having 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。
注意:having和where的区别在于having是对聚合后的结果进行条件的过滤,而where是在聚合前就对记录进行过滤,如果逻辑允许,我们尽可能用where先过滤记录,这样因为结果集减小,将对聚合的效率大大提高,最后再根据逻辑看是否用having进行再过滤。
5.表连接
表连接分为内连接和外连接,它们之间的最主要区别是:
内连接仅选出两张表中互相匹配的记录,
而外连接会选出其他不匹配的记录。我们常用的是内连接。
外连接有分为左连接和右连接,具体定义如下:
- 左连接:包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录
- 右连接:包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录
select ename,deptname from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno;
6.子查询
某些情况,当我们查询的时候,需要的条件是另一个select语句的结果,这个时候,就要用到子查询。
用于子查询的关键字主要包括in、not in、=、!=、exists、not exists等。
select * from emp where deptno in(select deptno from dept);
注意:子查询和表连接之间的转换主要应用在两个方面:
mysql 4.1 以前的版本不支持子查询,需要用表连接来实现子查询的功能
表连接在很多情况下用于优化子查询
7.记录联合
我们经常会碰到这样的应用,将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后,将结果合并到一起显示出来,这个时候,就需要用到union和union all关键字来实现这样的功能,具体语法如下:
select * from t1 union|union all select * from t2 ...... union|union all select * from tn;
union 和 union all的主要区别是 union all 是把结果集直接合并在一起,而union是将union all后的结果进行一次distinct,去除重复记录后的结果。
以上所述是小编给大家介绍的mysql dml语句整理汇总详解整合,希望对大家有所帮助