pyzmq的4种模式(PUB/SUB)笔记 博客分类： python pythonzmq

    Pub/Sub pattern  发布/订阅模式

发布订阅模式：发布方不用管理发布给哪个订阅方(看到这句话感觉不太好)，有2种场景

 

场景2比较常见，多客户端向一个服务端订阅，场景1类似与REP/REQ的多服务器模式，避免单个PUB撑不住，（2个PUB的数据都能收到)

pub-server.py

port = '5556'
pub_server_name = 'pub-server01'

context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.PUB)
socket.bind('tcp://*:%s'%port)

while True:
	topic = random.randrange(9999,10005)
	messagedata = random.randrange(1,215)-80
	print 'topic:%s messagedata:%s'%(topic,messagedata)
	socket.send('%d %d %s'%(topic,messagedata,pub_server_name))
	time.sleep(1)

 随机发送主题为9999-10005的数据

sub-client.py

#coding=utf-8

import sys
import zmq

port = "5556"
if len(sys.argv) > 1:
    port =  sys.argv[1]
    int(port)
    
if len(sys.argv) > 2:
    port1 =  sys.argv[2]
    int(port1)

# Socket to talk to server
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.SUB)

print "Collecting updates from weather server..."
socket.connect ("tcp://localhost:%s" % port)

if len(sys.argv) > 2:
    socket.connect ("tcp://localhost:%s" % port1)

# 本地过滤
topicfilter = "10001"
socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, topicfilter)

# Process 5 updates
total_value = 0
for update_nbr in range (5):
    string = socket.recv()
    topic, messagedata,pub_server_name = string.split()
    total_value += int(messagedata)
    print topic, messagedata,pub_server_name

print "Average messagedata value for topic '%s' was %dF" % (topicfilter, total_value / update_nbr)

  客户端只接收主题为10001的数据

PUB输出：

topic:10003 messagedata:7
topic:10000 messagedata:-27
topic:10000 messagedata:37
topic:10001 messagedata:-11
topic:10001 messagedata:-14
topic:9999 messagedata:38

client输出：

10001 －11pub-server01
10001 -14 pub-server01

  

  另外：PUB/SUB是异步的，谁先开后开都行，就是说如果PUB已经开起来发送数据，然后SUB端起来，那么之前的那些数据SUB就收不到了，PUB和SUB逻辑上可以说是解耦的,二者不互相依赖。

  最后是要点：

    1.PUB未与SUB有逻辑上的连接，所以PUB可以很简单的drop掉数据（意思就是只管发）

    2.如果你用的是TCP，然后SUB端要搞点什么比较慢，数据会Queue在PUB那头

    3. 目前版本(最新版) filter(就是主题过滤)是在SUB端的，不是在PUB端，就是说SUB端比较苦逼，要全部收下一堆数据，再慢慢挑，这好像太那个了吧^_^