从零入门人工智能+深度学习精华实践课程|人工智能视频教程 人工智能深度学习
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2024-02-22 17:40:40
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三个月教你从零入门人工智能+深度学习精华实践课程
网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1-WxjpAho7ucs4pnw7Oc4qw 密码: f9gn
备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5XWaZAq 密码:wdvddd
课程特色:
规划全面:涵盖目前主流的深度学习领域,包括图像识别,图像检测,自然语言处理,GAN,分布式训练框架等等。掌握每
一项技能都能在从事该领域迈进一步。
重点突出:摒弃繁冗的数学证明,一切从实际出发,突出重点,短时间内掌握重点知识。
实战演练:课程包含多个实际案例,并结合实际项目经验教你如何在企业中做深度学习的项目
课程大纲:
第一章: 什么是人工智能
第二章: 深度学习入门基础
第三章: 传统神经网络与参数的理解
第四章: 前向传播与反向传播
第五章: 自编码Autocoder的原理及应用
第六章: 经典卷积神经网络及图像分类
第七章: 目标检测算法的原理及应用
第八章: 迁移学习
第九章: 循环神经网络RNN
第十章: 自然语言处理
第十一章: 无监督学习:对抗网络GAN
第十二章: 深度学习的高性能计算
第十三章:实战项目演练
1、实例:用户分群与偏好预测经典案例
2、实例:自动创作古诗词
3、实例:自动创造音乐
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课程特色:
规划全面:涵盖目前主流的深度学习领域,包括图像识别,图像检测,自然语言处理,GAN,分布式训练框架等等。掌握每
一项技能都能在从事该领域迈进一步。
重点突出:摒弃繁冗的数学证明,一切从实际出发,突出重点,短时间内掌握重点知识。
实战演练:课程包含多个实际案例,并结合实际项目经验教你如何在企业中做深度学习的项目
课程大纲:
第一章: 什么是人工智能
第二章: 深度学习入门基础
第三章: 传统神经网络与参数的理解
第四章: 前向传播与反向传播
第五章: 自编码Autocoder的原理及应用
第六章: 经典卷积神经网络及图像分类
第七章: 目标检测算法的原理及应用
第八章: 迁移学习
第九章: 循环神经网络RNN
第十章: 自然语言处理
第十一章: 无监督学习:对抗网络GAN
第十二章: 深度学习的高性能计算
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