详解spring cloud分布式整合zipkin的链路跟踪

为什么使用zipkin？

上篇主要写了：

从上篇中可以看出服务之间的调用，假设现在有十几台服务，那么在查找日志的时候比较繁琐、复杂，而且在查看调用的时候也会像蜘蛛网一样，量太大。

这时候zipkin可以把链路调用整个过程给升级起来，只需要到一个地方去查找，就可以知道哪一步出错。

zipkin也分为服务器和客户端，服务器就是zipkin，微服务就是客户端。

首先，建立服务器zipkin

在此服务build.gradle加上zipkin的依赖：

compile 'io.zipkin.java:zipkin-server'
  compile 'io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-ui'

这里可以看到它不是属于spring中的

在application.yml配置中：

server:
 port: 9999
spring:
 application:
  name: zipkin-server #注册到注册中心的名字，可以映射ip

配置文件非常简单

启动类：

@enablezipkinserver //表示zipkin是服务器
@springbootapplication
public class zipkinserverprodiver {
  public static void main(string[] args) {
    springapplication.run(zipkinserverprodiver.class,args);
  }
}

接着在对于zipkin服务器的客户端build.gradle中加上依赖：

 //表示zipkin的客户端
  compile group: 'org.springframework.cloud', name: 'spring-cloud-sleuth-zipkin'

这里用到那几个zipkin的客户端就在里面加入依赖

当然在客户端配置文件application.yml中，也要加入zipkin的配置：

spring:
 zipkin:
  base-url: http://localhost:9999 #代表字zipkin服务器地址
 sleuth:
  sampler:
   percentage: 1.0 #0.1-1.0 也就是代表链路跟踪的数据上传的概率有多大

启动zipkin服务器：http://localhost:9999

看到这样就证明启动成功啦

下面启动项目，执行微服务之间的调用，并刷新zipkin服务器：

这里可以看到我执行了4次，出现了4个链路，我是根据时间来查找的，也可以根据控制台或日志中的链路编码来查找：

我在控制台随便拿一个进行查找：

可以看到查找到了

zipkin也有链路分析：

它也可以时间和链路编码来查找，这样我们想查找哪一时间段的或精准到哪一条就非常方便了

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。