虚构的含义12138

前言

什么是虚构

一.认识什么是虚构的

请同学们了解什么是虚构的什么是虚拟变量

二.使用

我们先来了解一下什么是虚拟的

虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。
例如，反映文化程度的虚拟变量可取为：1:本科学历；0：非本科学历
一般地，在虚拟变量的设置中：基础类型、肯定类型取值为1；比较类型，否定类型取值为0。

接下来让我们来看看一个虚拟的例子:

import pandas as pd
testdata = pd.read_csv("C://Users//TD//Desktop//1.csv")
from sklearn import preprocessing
testdata["疾病名称"].head()
0    败血症（成人）
1    败血症（成人）
2    脑出血和脑梗死
3    脑出血和脑梗死
4    脑出血和脑梗死
Name: 疾病名称, dtype: object

factor=pd.get_dummies(testdata["疾病名称"],prefix='疾病名称')
factor
   疾病名称_创伤性颅脑损伤  疾病名称_前列腺增生  ...  疾病名称_败血症（成人）  疾病名称_高血压病（成人）
0               0           0  ...             1              0
1               0           0  ...             1              0
2               0           0  ...             0              0
 

 让我们来看下一个小例子，我想=相信通过这个小例子的学习大家一定能学费

#构建虚拟变量


woli_giao = pd.concat([toubaoren_giao.loc[:,['半年保费覆盖额', '半年账单金额', '半年支付金额','半年支付笔数','年龄']],
                        pd.get_dummies(toubaoren_giao['性别']),
                        pd.get_dummies(toubaoren_giao['治疗措施编码']),
                        pd.get_dummies(toubaoren_giao['保险条款'])],axis = 1)
woli_giao

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。