MySQL查询优化之索引的应用详解

糟糕的sql查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响，其不仅消耗掉更多的数据库时间，且它将对其他应用组件产生影响。

如同其它学科，优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是，像mysql这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种：使用索引，使用explain分析查询以及调整mysql的内部配置。

mysql允许对数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始就扫描整个表，由此显著地加快查询速度。每个表最多可以做到16个索引，此外mysql还支持多列索引及全文检索。

给表添加一个索引非常简单，只需调用一个create index命令并为索引指定它的域即可。
列表a给出了一个例子：

mysql> create index idx_username on users(username);

这里，对users表的username域做索引，以确保在where或者having子句中引用这一域的select查询语句运行速度比没有添加索引时要快。通过show index命令可以查看索引已被创建（列表b）。

值得注意的是：索引就像一把双刃剑。对表的每一域做索引通常没有必要，且很可能导致运行速度减慢，因为向表中插入或修改数据时，mysql不得不每次都为这些额外的工作重新建立索引。另一方面，避免对表的每一域做索引同样不是一个非常好的主意，因为在提高插入记录的速度时，导致查询操作的速度减慢。这就需要找到一个平衡点，比如在设计索引系统时，考虑表的主要功能（数据修复及编辑）不失为一种明智的选择。