JAVA算法起步之快速排序实例
程序员文章站
2024-02-21 10:07:51
快速排序一听这个名字可能感觉很快,但是他的算法时间复杂度最坏情况却跟插入排序是一样的。之所以成为快速排序是因为他的平均效率比堆排序还要快,快速排序也是基于分治思想与归并排序...
快速排序一听这个名字可能感觉很快,但是他的算法时间复杂度最坏情况却跟插入排序是一样的。之所以成为快速排序是因为他的平均效率比堆排序还要快,快速排序也是基于分治思想与归并排序差不多,但是快速排序是原址的,直接在原数组操作不需要再开辟新的存储空间。快速排序的思想很简单,就是选定一个关键字k将原数组分成两份g1与g2,g1中所有的元素都比k小或者相等,而g2中所有的数据都比k大或者等于,这样对g1与g2分别进行快速排序,最终我们得到的就是一个有序的数组。代码中的sort方法就是对刚才语句的描述。而关键的算法就是去寻找k的位置将原数组分为大小两部分的过程。方法getplocation就是快速排序的核心。他的实现原理有点像插入排序只是有点像。每次都把map中end位置的元素作为关键字,通过与end元素对比将数组分成大小两部分,而i与j则是两个分割线,i与j之间的数都是比core大的元素,i与j就像一条贪吃蛇,当j的下一个数比core大的时候j+1,i到j的长度增大了,而如果比core小的话,i与j都向前走一下,并将那个小数放在i的前面。这样循环一遍后,start到end-1之间就是按大小分开的,最后将core放在中间,将core的位置返回就是分界线了。
复制代码 代码如下:
public class quicksort {
public int getplocation(int[] map,int start,int end){
int core=map[end];
int i=start-1;
for(int j=start;j<=end-1;j++){
if(map[j]<=core){
i++;
int cache=map[j];
map[j]=map[i];
map[i]=cache;
}
}
i++;
map[end]=map[i];
map[i]=core;
return i;
}
public void sort(int[] map,int start,int end){
if(start<end){
int p=getplocation(map, start, end);
sort(map, start, p-1);
sort(map,p+1,end);
}
}
public static void main(string[] args) {
int[] map=new int[]{4,1,5,3,7,12,65,7};
quicksort qs=new quicksort();
qs.sort(map, 0, map.length-1);
for (int i = 0; i < map.length; i++) {
system.out.println(map[i]);
}
}
}