浅谈MySQL存储引擎选择 InnoDB与MyISAM的优缺点分析
程序员文章站
2024-02-20 23:58:34
下面先让我们回答一些问题： ◆你的数据库有外键吗? ◆你需要事务支持吗? ◆你需要全文索引吗? ◆你经常使用什么样的查询模式? ◆你的数据有多大? 思考上面这些问题可以让你...
下面先让我们回答一些问题：
◆你的数据库有外键吗?
◆你需要事务支持吗?
◆你需要全文索引吗?
◆你经常使用什么样的查询模式?
◆你的数据有多大?
思考上面这些问题可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键，那么innodb 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 myisam是好的选择，因为这是系统内建的，然而，我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢一点，我们可以通过使用sphinx从innodb中获得全文索引。
数据的大小，是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素，大尺寸的数据集趋向于选择innodb方式，因为其支持事务处理和故障恢复。数据库的在小决定了故障恢复的时间长短，innodb可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。而myisam可能会需要几个小时甚至几天来干这些事，innodb只需要几分钟。
您操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素。比如： count() 在 myisam 表中会非常快，而在innodb 表下可能会很痛苦。而主键查询则在innodb下会相当相当的快，但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题。大批的inserts 语句在myisam下会快一些，但是updates 在innodb 下会更快一些——尤其在并发量大的时候。
所以，到底你检使用哪一个呢?根据经验来看，如果是一些小型的应用或项目，那么myisam 也许会更适合。当然，在大型的环境下使用myisam 也会有很大成功的时候，但却不总是这样的。如果你正在计划使用一个超大数据量的项目，而且需要事务处理或外键支持，那么你真的应该直接使用innodb方式。但需要记住innodb 的表需要更多的内存和存储，转换100gb 的myisam 表到innodb 表可能会让你有非常坏的体验。
myisam存储引擎
myisam是 默认存储引擎。它基于更老的isam代码，但有很多有用的扩展。myisam存储引擎的一些特征：
●所有数据值先存储低字节。这使得数据机和操作系统分离。二进制轻便性的唯一要求是机器使用补码（如最近20年的机器有的一样）和ieee浮点格式（在主流机器中也完全是主导的）。唯一不支持二进制兼容性的机器是嵌入式系统。这些系统有时使用特殊的处理器。
●先存储数据低字节并不严重地影响速度；数据行中的字节一般是未联合的，从一个方向读未联合的字节并不比从反向读更占用更多的资源。服务器上的获取列值的代码与其它代码相比并不显得时间紧。
●大文件（达63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持。
●当把删除和更新及插入混合的时候，动态尺寸的行更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块来自动完成。
●每个myisam表最大索引数是64。 这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16个。
●最大的键长度是1000字节。这也可以通过编译来改变。对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的的键块被用上。
●blob和text列可以被索引。
●null值被允许在索引的列中。这个占每个键的0-1个字节。
●所有数字键值以高字节为先被存储以允许一个更高地索引压缩。
●当记录以排好序的顺序插入（就像你使用一个auto_increment列之时），索引树被劈开以便高节点仅包含一个键。这改善了索引树的空间利用率。
●每表一个auto_incremen列的内部处理。myisam为insert和update操作自动更新这一 列。这使得auto_increment列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。（当auto_increment列被定义为多列索 引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况 ）。auto_increment值可用alter table或myisamch来重置。
●如果数据文件中间的表没有*块了，在其它线程从表读的同时，你可以insert新行到表中。（这被认识为并发操作 ）。*块的出现是作为删除行的结果，或者是用比当前内容多的数据对动态长度行更新的结果。当所有*块被用完（填满），未来的插入又变成并发。
●你可以把数据文件和索引文件放在不同目录，用data directory和index directory选项create table以获得更高的速度，请参阅13.1.5节，“create table语法”。
●每个字符列可以又不同的字符集。
●在myisam索引文件里又一个标志，它表明表是否被正确关闭。如果用--myisam-recover选项启动mysqld，myisam表在打开得时候被自动检查，如果被表被不恰当地关闭，就修复表。
●如果你用--update-state选项运行myisamchk，它标注表为已检查。myisamchk --fast只检查那些没有这个标志的表。
●myisamchk --analyze为部分键存储统计信息，也为整个键存储统计信息。
●myisampack可以打包blob和varchar列。
myisam也支持下列特征：
●支持true varchar类型；varchar列以存储在2个字节中的长度来开始。
●有varchar的表可以有固定或动态记录长度。
●varchar和char列可以多达64kb。
●一个被搞乱的已计算索引对可对unique来使用。这允许你在表内任何列的合并上有unique。（尽管如此，你不能在一个unique已计算索引上搜索）。
innodb存储引擎
innodb给mysql提供 了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（acid兼容）存储引擎。innodb锁定在行级并且也在select语句提供一个oracle风格一致的非 锁定读。这些特色增加 了多用户部署和性能。没有在innodb中扩大锁定的需要，因为在innodb中行级锁定适合非常小的空间。innodb也支持foreign key强制。在sql查询中，你可以*地将innodb类型的表与其它mysql的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。
innodb是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的cpu效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
innodb存储引擎被完全与mysql服务器整合，innodb存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。 innodb存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘分区）。这与myisam表不同，比如在myisam表中每个表被存在 分离的文件中。innodb 表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2gb的操作系统上。
innodb默认地被包含在mysql二进制分发中。windows essentials installer使innodb成为windows上mysql的 默认表。
innodb被用来在众多需要高性能的大型数据库站点上产生。著名的internet新闻站点slashdot.org运行在 innodb上。mytrix, inc.在innodb上存储超过1tb的数据，还有一些其它站点在innodb上处理平均每秒800次插入/更新的负荷。
innodb和myisam的区别
区别概述：
myisam 是mysql中默认的存储引擎，一般来说不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情，但是还是值我们去研究一下，这里的文章只考虑 myisam 和innodb这两个，因为这两个是最常见的。
下面先让我们回答一些问题：
你的数据库有外键吗？
你需要事务支持吗？
你需要全文索引吗？
你经常使用什么样的查询模式?
你的数据有多大？
思考上面这些问题可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键，那么innodb 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 myisam是好的选择，因为这是系统内建的，然而，我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢一点，我们可以通过使用sphinx从 innodb中获得全文索引。
数据的大小，是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素，大尺寸的数据集趋向于选择innodb方式，因为其支持事务处理和故障恢复。数据库的在小 决定了故障恢复的时间长短，innodb可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。而myisam可能会需要几个小时甚至几天来干这些事，innodb 只需要几分钟。
您操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素。比如： count() 在 myisam 表中会非常快，而在innodb 表下可能会很痛苦。而主键查询则在innodb下会相当相当的快，但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题。大批的inserts 语句在myisam下会快一些，但是updates 在innodb 下会更快一些——尤其在并发量大的时候。
所以，到底你检使用哪一个呢？根据经验来看，如果是一些小型的应用或项目，那么myisam 也许会更适合。当然，在大型的环境下使用myisam 也会有很大成功的时候，但却不总是这样的。如果你正在计划使用一个超大数据量的项目，而且需要事务处理或外键支持，那么你真的应该直接使用innodb方 式。但需要记住innodb 的表需要更多的内存和存储，转换100gb 的myisam 表到innodb 表可能会让你有非常坏的体验。
区别总结：
1.innodb不支持fulltext类型的索引。
2.innodb 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，innodb要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是myisam只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
3.对于auto_increment类型的字段，innodb中必须包含只有该字段的索引，但是在myisam表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4.delete from table时，innodb不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5.load table from master操作对innodb是不起作用的，解决方法是首先把innodb表改成myisam表，导入数据后再改成innodb表，但是对于使用的额外的innodb特性（例如外键）的表不适用。
另外，innodb表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个sql语句时mysql不能确定要扫描的范围，innodb表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
提升innodb性能的方法：
myisam和innodb存储引擎性能差别并不是很大，针对innodb来说，影响性能的主要是 innodb_flush_log_at_trx_commit 这个选项，如果设置为1的话，那么每次插入数据的时候都会自动提交，导致性能急剧下降，应该是跟刷新日志有关系，设置为0效率能够看到明显提升，当然，同 样你可以sql中提交“set autocommit = 0”来设置达到好的性能。另外，还听说通过设置innodb_buffer_pool_size能够提升innodb的性能，但是我测试发现没有特别明显 的提升。
基本上我们可以考虑使用innodb来替代我们的myisam引擎了，因为innodb自身很多良好的特点，比如事务支持、存储 过程、视图、行级锁定等等，在并发很多的情况下，相信innodb的表现肯定要比myisam强很多，当然，相应的在my.cnf中的配置也是比较关键 的，良好的配置，能够有效的加速你的应用。
任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥mysql的性能优势。
◆你的数据库有外键吗?
◆你需要事务支持吗?
◆你需要全文索引吗?
◆你经常使用什么样的查询模式?
◆你的数据有多大?
思考上面这些问题可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键，那么innodb 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 myisam是好的选择，因为这是系统内建的，然而，我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢一点，我们可以通过使用sphinx从innodb中获得全文索引。
数据的大小，是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素，大尺寸的数据集趋向于选择innodb方式，因为其支持事务处理和故障恢复。数据库的在小决定了故障恢复的时间长短，innodb可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。而myisam可能会需要几个小时甚至几天来干这些事，innodb只需要几分钟。
您操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素。比如： count() 在 myisam 表中会非常快，而在innodb 表下可能会很痛苦。而主键查询则在innodb下会相当相当的快，但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题。大批的inserts 语句在myisam下会快一些，但是updates 在innodb 下会更快一些——尤其在并发量大的时候。
所以，到底你检使用哪一个呢?根据经验来看，如果是一些小型的应用或项目，那么myisam 也许会更适合。当然，在大型的环境下使用myisam 也会有很大成功的时候，但却不总是这样的。如果你正在计划使用一个超大数据量的项目，而且需要事务处理或外键支持，那么你真的应该直接使用innodb方式。但需要记住innodb 的表需要更多的内存和存储，转换100gb 的myisam 表到innodb 表可能会让你有非常坏的体验。
myisam存储引擎
myisam是 默认存储引擎。它基于更老的isam代码，但有很多有用的扩展。myisam存储引擎的一些特征：
●所有数据值先存储低字节。这使得数据机和操作系统分离。二进制轻便性的唯一要求是机器使用补码（如最近20年的机器有的一样）和ieee浮点格式（在主流机器中也完全是主导的）。唯一不支持二进制兼容性的机器是嵌入式系统。这些系统有时使用特殊的处理器。
●先存储数据低字节并不严重地影响速度；数据行中的字节一般是未联合的，从一个方向读未联合的字节并不比从反向读更占用更多的资源。服务器上的获取列值的代码与其它代码相比并不显得时间紧。
●大文件（达63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持。
●当把删除和更新及插入混合的时候，动态尺寸的行更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块来自动完成。
●每个myisam表最大索引数是64。 这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16个。
●最大的键长度是1000字节。这也可以通过编译来改变。对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的的键块被用上。
●blob和text列可以被索引。
●null值被允许在索引的列中。这个占每个键的0-1个字节。
●所有数字键值以高字节为先被存储以允许一个更高地索引压缩。
●当记录以排好序的顺序插入（就像你使用一个auto_increment列之时），索引树被劈开以便高节点仅包含一个键。这改善了索引树的空间利用率。
●每表一个auto_incremen列的内部处理。myisam为insert和update操作自动更新这一 列。这使得auto_increment列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。（当auto_increment列被定义为多列索 引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况 ）。auto_increment值可用alter table或myisamch来重置。
●如果数据文件中间的表没有*块了，在其它线程从表读的同时，你可以insert新行到表中。（这被认识为并发操作 ）。*块的出现是作为删除行的结果，或者是用比当前内容多的数据对动态长度行更新的结果。当所有*块被用完（填满），未来的插入又变成并发。
●你可以把数据文件和索引文件放在不同目录，用data directory和index directory选项create table以获得更高的速度，请参阅13.1.5节，“create table语法”。
●每个字符列可以又不同的字符集。
●在myisam索引文件里又一个标志，它表明表是否被正确关闭。如果用--myisam-recover选项启动mysqld，myisam表在打开得时候被自动检查，如果被表被不恰当地关闭，就修复表。
●如果你用--update-state选项运行myisamchk，它标注表为已检查。myisamchk --fast只检查那些没有这个标志的表。
●myisamchk --analyze为部分键存储统计信息，也为整个键存储统计信息。
●myisampack可以打包blob和varchar列。
myisam也支持下列特征：
●支持true varchar类型；varchar列以存储在2个字节中的长度来开始。
●有varchar的表可以有固定或动态记录长度。
●varchar和char列可以多达64kb。
●一个被搞乱的已计算索引对可对unique来使用。这允许你在表内任何列的合并上有unique。（尽管如此，你不能在一个unique已计算索引上搜索）。
innodb存储引擎
innodb给mysql提供 了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（acid兼容）存储引擎。innodb锁定在行级并且也在select语句提供一个oracle风格一致的非 锁定读。这些特色增加 了多用户部署和性能。没有在innodb中扩大锁定的需要，因为在innodb中行级锁定适合非常小的空间。innodb也支持foreign key强制。在sql查询中，你可以*地将innodb类型的表与其它mysql的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。
innodb是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的cpu效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
innodb存储引擎被完全与mysql服务器整合，innodb存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。 innodb存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘分区）。这与myisam表不同，比如在myisam表中每个表被存在 分离的文件中。innodb 表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2gb的操作系统上。
innodb默认地被包含在mysql二进制分发中。windows essentials installer使innodb成为windows上mysql的 默认表。
innodb被用来在众多需要高性能的大型数据库站点上产生。著名的internet新闻站点slashdot.org运行在 innodb上。mytrix, inc.在innodb上存储超过1tb的数据，还有一些其它站点在innodb上处理平均每秒800次插入/更新的负荷。
innodb和myisam的区别
区别概述：
myisam 是mysql中默认的存储引擎，一般来说不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情，但是还是值我们去研究一下，这里的文章只考虑 myisam 和innodb这两个，因为这两个是最常见的。
下面先让我们回答一些问题：
你的数据库有外键吗？
你需要事务支持吗？
你需要全文索引吗？
你经常使用什么样的查询模式?
你的数据有多大？
思考上面这些问题可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键，那么innodb 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 myisam是好的选择，因为这是系统内建的，然而，我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢一点，我们可以通过使用sphinx从 innodb中获得全文索引。
数据的大小，是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素，大尺寸的数据集趋向于选择innodb方式，因为其支持事务处理和故障恢复。数据库的在小 决定了故障恢复的时间长短，innodb可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。而myisam可能会需要几个小时甚至几天来干这些事，innodb 只需要几分钟。
您操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素。比如： count() 在 myisam 表中会非常快，而在innodb 表下可能会很痛苦。而主键查询则在innodb下会相当相当的快，但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题。大批的inserts 语句在myisam下会快一些，但是updates 在innodb 下会更快一些——尤其在并发量大的时候。
所以，到底你检使用哪一个呢？根据经验来看，如果是一些小型的应用或项目，那么myisam 也许会更适合。当然，在大型的环境下使用myisam 也会有很大成功的时候，但却不总是这样的。如果你正在计划使用一个超大数据量的项目，而且需要事务处理或外键支持，那么你真的应该直接使用innodb方 式。但需要记住innodb 的表需要更多的内存和存储，转换100gb 的myisam 表到innodb 表可能会让你有非常坏的体验。
区别总结：
1.innodb不支持fulltext类型的索引。
2.innodb 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，innodb要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是myisam只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
3.对于auto_increment类型的字段，innodb中必须包含只有该字段的索引，但是在myisam表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4.delete from table时，innodb不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5.load table from master操作对innodb是不起作用的，解决方法是首先把innodb表改成myisam表，导入数据后再改成innodb表，但是对于使用的额外的innodb特性（例如外键）的表不适用。
另外，innodb表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个sql语句时mysql不能确定要扫描的范围，innodb表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
提升innodb性能的方法：
myisam和innodb存储引擎性能差别并不是很大，针对innodb来说，影响性能的主要是 innodb_flush_log_at_trx_commit 这个选项，如果设置为1的话，那么每次插入数据的时候都会自动提交，导致性能急剧下降，应该是跟刷新日志有关系，设置为0效率能够看到明显提升，当然，同 样你可以sql中提交“set autocommit = 0”来设置达到好的性能。另外，还听说通过设置innodb_buffer_pool_size能够提升innodb的性能，但是我测试发现没有特别明显 的提升。
基本上我们可以考虑使用innodb来替代我们的myisam引擎了，因为innodb自身很多良好的特点，比如事务支持、存储 过程、视图、行级锁定等等，在并发很多的情况下，相信innodb的表现肯定要比myisam强很多，当然，相应的在my.cnf中的配置也是比较关键 的，良好的配置，能够有效的加速你的应用。
任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥mysql的性能优势。
上一篇： java中使用DES加密解密实例