JAVA中实现原生的 socket 通信机制原理
本文介绍了java中实现原生的 socket 通信机制原理,分享给大家,具体如下:
当前环境
jdk == 1.8
知识点
- socket 的连接处理
- io 输入、输出流的处理
- 请求数据格式处理
- 请求模型优化
场景
今天,和大家聊一下 java 中的 socket 通信问题。这里采用最简单的一请求一响应模型为例,假设我们现在需要向 baidu 站点进行通信。我们用 java 原生的 socket 该如何实现。
建立 socket 连接
首先,我们需要建立 socket 连接(核心代码)
import java.net.inetsocketaddress; import java.net.socket; import java.net.socketaddress; // 初始化 socket socket socket = new socket(); // 初始化远程连接地址 socketaddress remote = new inetsocketaddress(host, port); // 建立连接 socket.connect(remote);
处理 socket 输入输出流
成功建立 socket 连接后,我们就能获得它的输入输出流,通信的本质是对输入输出流的处理。通过输入流,读取网络连接上传来的数据,通过输出流,将本地的数据传出给远端。
socket 连接实际与处理文件流有点类似,都是在进行 io 操作。
获取输入、输出流代码如下:
// 输入流 inputstream in = socket.getinputstream(); // 输出流 outputstream out = socket.getoutputstream();
关于 io 流的处理,我们一般会用相应的包装类来处理 io 流,如果直接处理的话,我们需要对 byte[] 进行操作,而这是相对比较繁琐的。如果采用包装类,我们可以直接以string、int等类型进行处理,简化了 io 字节操作。
下面以 bufferedreader
与 printwriter
作为输入输出的包装类进行处理。
// 获取 socket 输入流 private bufferedreader getreader(socket socket) throws ioexception { inputstream in = socket.getinputstream(); return new bufferedreader(new inputstreamreader(in)); } // 获取 socket 输出流 private printwriter getwriter(socket socket) throws ioexception { outputstream out = socket.getoutputstream(); return new printwriter(new outputstreamwriter(out)); }
数据请求与响应
有了 socket 连接、io 输入输出流,下面就该向发送请求数据,以及获取请求的响应结果。
因为有了 io 包装类的支持,我们可以直接以字符串的格式进行传输,由包装类帮我们将数据装换成相应的字节流。
因为我们与 baidu 站点进行的是 http 访问,所有我们不需要额外定义输出格式。采用标准的 http 传输格式,就能进行请求响应了(某些特定的 rpc 框架,可能会有自定义的通信格式)。
请求的数据内容处理如下:
public class httputil { public static string compositerequest(string host){ return "get / http/1.1\r\n" + "host: " + host + "\r\n" + "user-agent: curl/7.43.0\r\n" + "accept: */*\r\n\r\n"; } }
发送请求数据代码如下:
// 发起请求 printwriter writer = getwriter(socket); writer.write(httputil.compositerequest(host)); writer.flush(); 接收响应数据代码如下: // 读取响应 string msg; bufferedreader reader = getreader(socket); while ((msg = reader.readline()) != null){ system.out.println(msg); }
至此,讲完了原生 socket 下的创建连接、发送请求与接收响应的所有核心代码。
完整代码如下:
import java.io.*; import java.net.inetsocketaddress; import java.net.socket; import java.net.socketaddress; import com.test.network.util.httputil; public class sockethttpclient { public void start(string host, int port) { // 初始化 socket socket socket = new socket(); try { // 设置 socket 连接 socketaddress remote = new inetsocketaddress(host, port); socket.setsotimeout(5000); socket.connect(remote); // 发起请求 printwriter writer = getwriter(socket); system.out.println(httputil.compositerequest(host)); writer.write(httputil.compositerequest(host)); writer.flush(); // 读取响应 string msg; bufferedreader reader = getreader(socket); while ((msg = reader.readline()) != null){ system.out.println(msg); } } catch (ioexception e) { e.printstacktrace(); } finally { try { socket.close(); } catch (ioexception e) { e.printstacktrace(); } } } private bufferedreader getreader(socket socket) throws ioexception { inputstream in = socket.getinputstream(); return new bufferedreader(new inputstreamreader(in)); } private printwriter getwriter(socket socket) throws ioexception { outputstream out = socket.getoutputstream(); return new printwriter(new outputstreamwriter(out)); } }
下面,我们通过实例化一个客户端,来展示 socket 通信的结果。
public class application { public static void main(string[] args) { new sockethttpclient().start("www.baidu.com", 80); } }
结果输出:
请求模型优化
这种方式,虽然实现功能没什么问题。但是我们细看,发现在 io 写入与读取过程,是发生了 io 阻塞的情况。即:
// 会发生 io 阻塞 writer.write(httputil.compositerequest(host)); reader.readline();
所以如果要同时请求10个不同的站点,如下:
public class singlethreadapplication { public static void main(string[] args) { // httpconstant.hosts 为 站点集合 for (string host: httpconstant.hosts) { new sockethttpclient().start(host, httpconstant.port); } } }
它一定是第一个请求响应结束后,才会发起下一个站点处理。
这在服务端更明显,虽然这里的代码是客户端连接,但是具体的操作和服务端是差不多的。请求只能一个个串行处理,这在响应时间上肯定不能达标。
- 多线程处理
有人觉得这根本不是问题,java 是多线程的编程语言。对于这种情况,采用多线程的模型再合适不过。
public class multithreadapplication { public static void main(string[] args) { for (final string host: httpconstant.hosts) { thread t = new thread(new runnable() { public void run() { new sockethttpclient().start(host, httpconstant.port); } }); t.start(); } } }
这种方式起初看起来挺有用的,但并发量一大,应用会起很多的线程。都知道,在服务器上,每一个线程实际都会占据一个文件句柄。而服务器上的句柄数是有限的,而且大量的线程,造成的线程间切换的消耗也会相当的大。所以这种方式在并发量大的场景下,一定是承载不住的。
- 多线程 + 线程池 处理
既然线程太多不行,那我们控制一下线程创建的数目不就行了。只启动固定的线程数来进行 socket 处理,既利用了多线程的处理,又控制了系统的资源消耗。
public class threadpoolapplication { public static void main(string[] args) { executorservice executorservice = executors.newfixedthreadpool(8); for (final string host: httpconstant.hosts) { thread t = new thread(new runnable() { public void run() { new sockethttpclient().start(host, httpconstant.port); } }); executorservice.submit(t); new sockethttpclient().start(host, httpconstant.port); } } }
关于启动的线程数,一般 cpu 密集型会设置在 n+1(n为cpu核数),io 密集型设置在 2n + 1。
这种方式,看起来是最优的了。那有没有更好的呢,如果一个线程能同时处理多个 socket 连接,并且在每个 socket 输入输出数据没有准备好的情况下,不进行阻塞,那是不是更优呢。这种技术叫做“io多路复用”。在 java 的 nio 包中,提供了相应的实现。
后续
- java 中是如何实现 io多路复用
- netty 下的实现异步请求的
github地址:https://github.com/jasongeng88/blog/tree/master/201708
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。