查询优化之EXPLAIN的使用分析

不同的sql语句写法，往往会带来很大的性能差异，我们怎么才能知道执行sql查询开销呢？mysql为我们提供了explain关键词，在你的select语句前加上explain关键词，mysql将解释它是如何处理的select查询，提供有关表如何联接和联接的次序，所扫描的记录数等相关信息，你可以凭借这些信息，来优化你的sql查询。
explain select id, username from userinfo where username like '%peng%';
我们在查询语句前加上了explain关键词，那么我们可以得到如下的报告。

id: 1
select_type: simple
table: userinfo
type: all
possible_keys: null
key: null
key_len: null
rel: null
rows: 6
extra: using where

大概解释下每一个数据项的含义：
id: select识别符，select的查询序列号；
select_type: select类型，可以是simple（简单查询）、primary（最外面的select）等；
table:用到的表
type: 联接类型
possible_keys: 可用索引列
key: 实际用到的索引列
key_len: 键长度
rel: 使用哪个列或常数与key一起从表中选择行
rows: 检查的行数
extra: 该列包含mysql解决查询的详细信息

更具体的解释请查阅mysql手册，在这里，把手册的内容再抄一遍并没有什么意义，当你有了这些参考数据后，就能更准确的完成mysql查询优化了。