Hibernate cascade

1. 域模型与元数据

• 域模型：创建实体的及其属性的概念模型叫域模型

• 元数据选项：Hibernate持久化类及其属性与数据库表和列关联的方法

2. 映射持久化

• 细粒度域模型：hibernate支持细粒度的富域模型，这是使用POJO的原因，简单来说，细粒度意味着类比表要多
• 实体和值类型：@Entity和@Id注解映射一个持久化类，实体属性映射响应的值类型

3. 级联状态

如果可以跨越到另一个实体的关联来级联实体状态的状态变更，就只需要较少的代码来管理关系。细粒度控制有时对于表达关联实体之间的依赖性是必须的，JPA中用于此的机制是cascade的选项。

3.1 CascadeType.Persist

级联选项要用于想要传递的每个操作，因此要将CascadeType.PERSIST用于EntityManager#persist()操作。可以在简化item和bid保存它们的代码。

@Entity
public class Item {

    @Id
    @GeneratedValue(generator = Constants.ID_GENERATOR)
    protected Long id;

    protected String name;

    @OneToMany(mappedBy = "item", cascade = CascadeType.PERSIST)
    protected Set<Bid> bids = new HashSet<>();

    // ...
}

@Entity
public class Bid {

    @Id
    @GeneratedValue(generator = Constants.ID_GENERATOR)
    protected Long id;

    @ManyToOne(optional = false, fetch = FetchType.LAZY)
    protected Item item;
}

//持久化
EntityManager em = JPA.createEntityManager();

Item someItem = new Item("Some Item");
em.persist(someItem); // Saves the bids automatically (later, at flush time)

Bid someBid = new Bid(new BigDecimal("123.00"), someItem);
someItem.getBids().add(someBid);

Bid secondBid = new Bid(new BigDecimal("456.00"), someItem);
someItem.getBids().add(secondBid);
tx.commit(); // Dirty checking, SQL execution
em.close();

在提交时，Hibernate会检查管理/持久化的Item实例并检查bids集合，之后会从内部在每个引用的Bid实例上调用persist()并且保存它们。

3.2 级联删除

在当前级联选项中，首先要移除Bid，在移除所有者Item，在@OneToMany注解上启用级联选项CascadeType.REMOVE后，持久化引擎可以自动移除关联的实体实例

 em = JPA.createEntityManager();

 Item item = em.find(Item.class, ITEM_ID);
 assertEquals(item.getBids().size(), 2);

 for (Bid bid : item.getBids()) {
    em.remove(bid);
 }
em.remove(item);



//启用CascadeType.REMOVE后
Item item = em.find(Item.class, ITEM_ID);
em.remove(item); 

删除需要加载该集合，因为每个Bid都是独立的实体实例，并且必须经历常规的生命周期。这一删除过程是低效的

3.3 级联合并（新增或修改）

CascadeType.MERGE:若Bid属性修改了，那么Item对象保存时同时修改items里的对象，对应EntityManager的merge方法 。

3.4 级联刷新

CascadeType.REFRESH：获取Item对象里也同时也重新获取最新的Bid的对象。对应EntityManager的refresh(object)方法有效。即会重新查询数据库里的最新数据。

4. 总结

新增和删除在项目中有部分使用场景，在删除时可以简化较多代码，但是数据关系复杂后带来的是数据量较大时的效率问题，关联关系会在数据库生成外键影响效率，有一个先从数据库获取数据，之后才能更新数据库数据，效率较低，要解决这里问题一个是深入研究Hibernate的内部机制提高效率，另一个是转向mybatis，提高灵活性。