mycat常用的分片规格

问：MYCAT如何处理高效处理E-R表(一对一，一对多)

答：MyCAT其将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放，因此解决了JION的效率和性能问题，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上。

假如用户和订单两张表：user(id,name) 和 orders(id,user_id)。
在schema.xml进行配置：

<table name="user" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long">
    <childTable name="orders"  joinKey="user_id" parentKey="id"/>
</table>

这段配置将orders的user_id和tab_user的id关联起来，在对orders表进行插入操作时，将会判断插入数据的user_id处于哪一个分片，然后将数据插入该分片，这样便实现了将关联数据存放在一个分片的目的。当然，如果关联了更多的表，就继续在childTable下面配置childTable.

问：MYCAT如何处理多对多关系的表

答：有一种业务是“主表A+关系表+主表B”，比如说：商户+订单+会员。
会员要查询购买的订单，商户要查询售出的订单，那么要做如何的切分。目前总的原则是需要从业务角度来看，关系表更偏向哪个表，即是“A的关系”还是“B的关系”，来决定关系表跟从那个方向存储。

问：什么时候采取主键分片和非主键分片

答：当你没人任何字段可以作为分片字段的时候，主键分片就是唯一选择，其优点是按照主键的查询最快，当采
用自动增长的***作为主键时，还能比较均匀的将数据分片在不同的节点上。

若有某个合适的业务字段比较合适作为分片字段，则建议采用此业务字段分片，选择分片字段的条件如下：
1：尽可能的比较均匀分布数据到各个节点上；
2：该业务字段是最频繁的或者最重要的查询条件。
常见的除了主键之外的其他可能分片字段有“订单创建时间”、“店铺类别”或“所在省”等。

详解mycat的常见分片规则：

一：取模运算 mod-long

<tableRule name="mod-long">
      <rule>
            <columns>id</columns> <!-- 对应表中的字段 -->
            <algorithm>mod-long</algorithm> <!--对应的函数名 -->
      </rule>
 </tableRule>
 <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
       <!-- 3表示配置了三个mysql数据库节点 -->
       <property name="count">3</property>
 </function>

--此种配置根据 id 进行十进制求模预算，将id的值除去配置的count值，根据余数来决定数据插入那个数据库分片

二：分片枚举 hash-int

<tableRule name="sharding-by-intfile">
     <rule>
         <columns>province</columns><!-- 对应数据库字段 -->
         <algorithm>hash-int</algorithm><!-- 对应的函数名称 -->
     </rule>
</tableRule>
<function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap">
     <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property><!-- 对应的配置文件，在mycat/conf下 -->
     <property name="type">1</property><!-- 0 代表配置的字段是Integer类型， 1 代表配置的字段是String类型 -->
     <property name="defaultNode">0</property><!--默认数据库节点 -->
</function>

分片规则定义在 /mycat/cong/partition-hash-int.txt 文件中，内容如下

上海=0
安徽=1     

当你插入数据中的省份字段=“上海”时会插入dn1数据库节点，=“安徽”会插入dn2数据库节点。

适合的应用场景：需要按照省份或区县来做保存，因为全国省份区县固定的。

三：范围约定 rang-long

<tableRule name="auto-sharding-long">
       <rule>
           <columns>user_id</columns><!-- 对应数据库字段 -->
           <algorithm>rang-long</algorithm><!-- 对应的函数名称 -->
       </rule>
</tableRule>
       <function name="rang-long" class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong">
       <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property><!-- 对应的配置文件，在mycat/conf下 -->
       <property name="defaultNode">0</property>
</function>

columns 标识将要分片的表字段，algorithm 分片函数，rang-long 函数中 mapFile 代表配置文件路径defaultNode 超过范围后的默认节点。

所有的节点配置都是从 0 开始，及 0 代表节点 dn1

分片规则定义在 /mycat/cong/partition-hash-int.txt 文件中，内容如下

# range start-end ,data node index
M=100.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2

此配置非常简单，即预先制定可能的 id 范围到某个分片,当id值范围在0-500M之间就插入dn1数据库节点。

四：按日期分片

<tableRule name="sharding-by-date">
       <rule>
           <columns>create_time</columns>
           <algorithm>sharding-by-date</algorithm>
       </rule>
</tableRule>
<function name="sharding-by-date" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByDate">
       <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
       <property name="sBeginDate">2014-01-01</property>
       <property name="sEndDate">2014-01-02</property>
       <property name="sPartionDay">10</property>
</function>

配置说明：
columns ：标识将要分片的表字段
algorithm ：分片函数
dateFormat ：日期格式
sBeginDate ：开始日期
sEndDate：结束日期
sPartionDay ：分区天数，即默认从开始日期算起，分隔 10 天一个分区
如果配置了 sEndDate 则代表数据达到了这个日期的分片后后循环从开始分片插入。

五：固定分片hash算法

该算法类似于十进制的求模运算，区别在于是二进制的操作,是取 id 的二进制低 10 位，即 id 二进制&1111111111。

该算法相比较上文中提到的取模算法优点在于如果按照 10 进制取模运算，在连续插入 1-10 时候 1-10 会被分到 1-10 个分片，增
大了插入的事务控制难度，而此算法根据二进制则可能会分到连续的分片，减少插入事务事务控制难度。

<tableRule name="rule1">
     <rule>
        <columns>user_id</columns>
        <algorithm>func1</algorithm>
     </rule>
</tableRule>
        <function name="func1" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByLong">
        <property name="partitionCount">2,1</property>
        <property name="partitionLength">256,512</property>
</function>

columns 标识将要分片的表字段，algorithm 分片函数，
partitionCount 分片个数列表，partitionLength 分片范围列表
分区长度:默认为最大 2^n=1024 ,即最大支持 1024 分区

约束 :
count,length 两个数组的长度必须是一致的。

1024 = sum((count[i]*length[i])). count 和 length 两个向量的点积恒等于 1024

即 2*256+1*512=1024。

以上配置将数据水平分成 3 份，前两份各占 25%，第三份占 50%，

如果想要平均分配，则配置如下  4*256=1024

<function name="func1" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByLong">
     <property name="partitionCount">4</property>
     <property name="partitionLength">256</property>
</function>

六：指定分区

<tableRule name="sharding-by-substring">
     <rule>
        <columns>user_id</columns>
        <algorithm>sharding-by-substring</algorithm>
</rule>
</tableRule>
        <function name="sharding-by-substring" class="org.opencloudb.route.function.PartitionDirectBySubString">
        <property name="startIndex">0</property><!-- zero-based -->
        <property name="size">2</property>
        <property name="partitionCount">8</property>
        <property name="defaultPartition">0</property>
</function>

上面 columns 标识将要分片的表字段，algorithm 分片函数
此方法为直接根据字符子串（必须是数字）计算分区号（由应用传递参数，显式指定分区号）。
例如 id=05-100000002
在此配置中代表根据 id 中从 startIndex=0，开始，截取 siz=2 位数字即 05，05 就是获取的分区，如果不指定默认
分配到 defaultPartition

想了解更多可以去 http://www.mycat.io/document/Mycat_V1.6.0.pdf  查看 入门篇 -第十章-9.1 节。