分库分表的排序
分库分表的排序 分库分表的排序 1. 对于单库,冗余一个汇总所有数据表,用于全部数据的排序,但是当数据量大,汇总表将会成为瓶颈。这不是一个很好的方案 2. 无论单库还是多个分库,都由程序读取需要数据并作排序。 排序的几种方式: 大都是按时间排序的,如
分库分表的排序
分库分表的排序
1. 对于单库,冗余一个汇总所有数据表,用于全部数据的排序,但是当数据量大,汇总表将会成为瓶颈。这不是一个很好的方案
2. 无论单库还是多个分库,都由程序读取需要数据并作排序。
排序的几种方式:
大都是按时间排序的,如果在客户端可以直接判断在哪个分表最好,可以直接读取指定分表并作排序
例如:
汇总表td_test_all;而分表是按companyid分表的
原始sql:
SELECT * FROM td_test_all
WHERE companyid = 15997
order by productid desc limit 0,20
程序端完全可以通过companyid判断在哪个分表读取数据,改为
SELECT * FROM td_test7
WHERE companyid = 15997
order by productid desc limit 0,20
这样数据的排序还是通过数据实现的。
如果where条件里没有分区字段的话,如何定位到具体分区呢?可以在设计阶段,在常用字段上埋下分区规则的种子, 比如在td_test7.groupid字段设计由int+7(7表示在分表td_test7里)
如果数据必须从多个分表取数据的话:
对于取top N条记录的话场景
程序分表读取每个分表的前N条记录(理想的认为数据都来源一个分表,从而减小结果集),如分区td_test0所示:
SELECT *
FROM td_test0
WHERE createtime> STR_TO_DATE('2013-04-28 15:34:02','%Y-%m-%d %H:%i:%s')
ORDER BY createtime DESC
LIMIT 0,5
然后程序读取这些结果集,在应用端汇总排序取top N记录
对于需要分页的话场景
这个就只能把每个分表、满足条件的的所有记录都load到应用端,然后在程序端很容易做汇总,排序分页操作
------end----
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