Python中的3D绘图命令总结

导语

很多情况下，为了能够观察到数据之间的内部的关系，可以使用绘图来更好的显示规律。

比如在下面的几张动图中，使用matplotlib中的三维显示命令，使得我们可以对于logistic回归网络的性能与相关参数有了更好的理解。

下面的动图显示了在训练网络时，不同的学习速率对于算法收敛之间的影响。

下面给出了绘制这些动态曲线的相关的python指令：

01 3d plot

1.基本语法

在安装matplotlib之后，自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。

2.python cmd

使用pythoncmd 插入相应的语句。

3.举例

(1) ex1

▲ 3d plot的演示

(2) ex2

▲ 3d绘制的例子

(3) ex3

02 绘制scatter

利用和上面的相同的绘制命令，将原来的plot3d修改成为 scatter即可。

▲ scatter 的例子

03 绘制3d surface

(1) ex1

▲ 3d surface例子

▲ 3d 绘制surface

▲ 绘制3d球表面

(2) 举例

▲ 彩色表面绘制

以上就是python中的3d绘图命令总结的详细内容，更多关于python 3d绘图的资料请关注其它相关文章！